Светлана Михайловна Мокрова
426067, г. Ижевск, ул. Т. Барамзиной, д. 34
Svetlana M. Mokrova
34, ul. T. Baramzinoy, Izhevsk, 426067
Владимир Николаевич Милич
426067, г. Ижевск, ул. Т. Барамзиной, д. 34
Vladimir N. Milich
34, ul. T. Baramzinoy, Izhevsk, 426067
Представлены результаты исследования текстуры поликристаллических материалов по одной прямой полюсной фигуре (ППФ). Показано, что неполная полюсная фигура семейства {111} для материала с ГЦК решеткой содержит все необходимые данные о его текстуре. Использован подход, позволяющий выявить преимущественные текстурные компоненты в образце с многокомпонентной текстурой и определить их свойства. Алгоритм включал: формирование множества наиболее достоверных ориентаций после сканирования верхней полусферы цифрового представления ППФ полярным комплексом векторов — нормалей к плоскостям отражения и вычисления параметра достоверности найденных ориентаций; перевод выбранных ориентаций в пространство Родрига, в котором путем кластеризации формируются преимущественные текстурные компоненты. Чтобы избежать эффекта переброса, применяли метод итераций с использованием операторов симметрии. Рассчитывали также долю и рассеяние текстурной компоненты, которая представлялась такими параметрами, как средний вектор Родрига, индексы Миллера, углы Эйлера. Приведена методика выбора оптимального количества кластеров и, таким образом, представления текстуры с требуемой детальностью. Это достигалось путем сравнения двух неполных ППФ, снятых для семейств {111} и {200}, и определения значения максимального рассеяния кластеров, от которого зависело количество сформированных преимущественных текстурных компонент. Полученные результаты могут быть использованы при экспресс-анализе острых и слабых текстур, а также в случае наличия трех и менее ППФ.
The article deals with the algorithm for texture analysis of polycrystalline materials using one direct pole figure (DPF). It is shown that the incomplete direct polar figure {111} for fcc materials contains the necessary information about the material texture. The algorithm provides identification of the preferred texture components in a multicomponent texture material and determination of their properties. The proposed algorithm is as follows. The upper hemisphere of the digital representation of the DPF is scanned by a polar complex of vectors that are normal to the reflection planes. Then the reliability parameters for each orientation are calculated and a set of the most reliable orientations is formed. The chosen orientations are recalculated to the Rodrigues space wherein the preferred texture components are formed by clustering. At the same time, an iterative algorithm with symmetry operators is used to avoid the umklapp effect. Each texture component is represented by the following parameters: Rodrigues mean vector, Miller indices, and Euler angles. The share and scattering of the texture component are also calculated. A method for selecting the optimal number of clusters providing presentation of the texture with the desired degree of detail is proposed. This is achieved by comparing two incomplete direct pole figures taken for {111} and {200} to select the maximum cluster scattering value on which the number of formed predominant texture components depend. The developed algorithm seems promising for rapid texture analysis, in analysis of sharp and weak textures and when there are less than three DPFs.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.