zldmЗаводская лаборатория. Диагностика материаловIndustrial laboratory. Diagnostics of materials1028-68612588-0187ООО «Издательство «ТЕСТ-ЗЛ»10.26896/1028-6861-2022-88-7-5-7zldm-1695Research ArticleКОЛОНКА РЕДКОЛЛЕГИИEDITORIAL COLUMNСистемная нечеткая интервальная математика — основа инструментария математических методов исследованияSystem fuzzy interval mathematics: the basis of tools of mathematical research methodsОрловА. И.OrlovA. I.
Александр Иванович Орлов
Россия, 105005, Москва, Бауманская 2-я, д. 5
Alexander I. Orlov
5, 2-ya Baumanskaya ul., Moscow, 105005, Russia
prof-orlov@mail.ruМосковский государственный технический университет им. Н. Э. БауманаРоссияBauman Moscow State Technical UniversityRussian Federation20222107202288757Copyright © Орлов А.И., 20222022Орлов А.И.Orlov A.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.zldm.ru/jour/article/view/1695
.
.
ReferencesОрлов А. И. Новая парадигма прикладной статистики / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т. 78. № 1. Ч. I. С. 87 – 93.Orlov A. I. The new paradigm of applied statistics / Zavod. Lab. Diagn. Mater. 2012. Vol. 78. N 1. Part I. P. 87 – 93 [in Russian].Орлов А. И. Новая парадигма математических методов исследования / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 7. С. 5.Orlov A. I. The new paradigm of mathematical methods of research / Zavod. Lab. Diagn. Mater. 2015. Vol. 81. N 7. P. 5 [in Russian].Орлов А. И. Статистика нечисловых данных за сорок лет (обзор) / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т. 85. № 11. С. 69 – 84. DOI: 10.26896/1028-6861-2019-85-11-69-84Orlov A. I. Statistics of NonNumeric Data in forty years (Review) / Zavod. Lab. Diagn. Mater. 2019. Vol. 85. N 11. P. 69 – 84. DOI: 10.26896/1028-6861-2019-85-11-69-84Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник. В 3-х ч. Ч. 1. Нечисловая статистика. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 542 с.Orlov A. I. Organizational and economic modeling: textbook: In 3 parts. Part 1. Nonnumerical statistics. — Moscow: Izd. MGTU im. N. E. Baumana, 2009. — 542 p. [in Russian].Орлов А. И., Луценко Е. В. Системная нечеткая интервальная математика. — Краснодар: КубГАУ, 2014. — 600 с.Orlov A. I., Lucenko E. V. System Fuzzy Interval Mathematics. — Krasnodar: KubGAU, 2014. — 600 p. [in Russian].Орлов А. И., Луценко Е. В. Анализ данных, информации и знаний в системной нечеткой интервальной математике. — Краснодар: КубГАУ, 2022. — 405 с.Orlov A. I., Lucenko E. V. Analysis of data, information and knowledge in system fuzzy interval mathematics. — Krasnodar: KubGAU, 2022. — 405 p. [in Russian].Борель Э. Вероятность и достоверность / Пер. со 2-го франц. изд. И. Б. Погребысского; под ред. Б. В. Гнеденко. — М.: Физматгиз, 1961. — 120 с.Borel’ E. Probability and reliability / I. B. Pogrebyssky, B. V. Gnedenko, eds.. — Moscow: Fizmatgiz, 1961. — 120 p. [Russian translation].Орлов А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980. — 64 с.Orlov A. I. Optimization Problems and Fuzzy Variables. — Moscow: Znanie, 1980. — 64 p. [in Russian].Орлов А. И. Отечественная научная школа в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики / Контроллинг. 2019. № 73. С. 28 – 35.Orlov A. I. Native scientific school in the field of organizational and economic modeling, econometrics and statistics / Kontrolling. 2019. N 73. P. 28 – 35 [in Russian].Орлов А. И. Системная нечеткая интервальная математика — основа математики XXI века / Научный журнал КубГАУ. 2021. № 165. С. 111 – 130.Orlov A. I. System fuzzy interval mathematics — the basis of mathematics of the XXI century / Nauch. Zh. KubGAU. 2021. N 165. P. 111 – 130 [in Russian].
The authors declare that there are no conflicts of interest present.