Повышение эффективности оценок результатов испытаний на малоцикловую усталость при межлабораторных сличительных испытаниях (МСИ) требует сокращения доли неопределенности, вызванной рядом случайных факторов, не зависящих от качества проведения испытаний и квалификации испытательных лабораторий. Такие факторы обусловлены случайным характером зарождения и развития усталостного разрушения из-за неоднородности макро- и микроструктуры материала, состояния поверхности образца, концентратора напряжений и т.д. В статье представлен метод оценки результатов испытаний на малоцикловую усталость (МЦУ) при МСИ. Метод реализован на основе линейного регрессионного анализа оценки экспериментальных значений среднего и среднеквадратического отклонения логарифма долговечности на заданном уровне напряжений. Он направлен на повышение эффективности оценки характеристик функционирования лабораторий за счет уменьшения доли неопределенности, связанной со случайной природой усталостного разрушения материалов и не зависящей от квалификации испытательных лабораторий. Отмечены особенности оценки результатов экспериментальных данных при проведении МСИ на МЦУ. Для оценки характеристик функционирования лабораторий – участников МСИ в качестве приписанного значения предлагается использовать значения логарифма усталостной долговечности, полученные по медианной кривой усталости и соответствующие заданным уровням (амплитудам) напряжений. Медианную кривую усталости строят на основе результатов статистического анализа, включающего регрессионный анализ дисперсий экспериментальных данных. Приписанное значение определяют в зависимости от количества участников МСИ: при малом числе участников – по результатам испытаний, полученным экспертной лабораторией, а при достаточно большом числе участников – по результатам испытаний, объединенным по всем лабораториям, участвующим в данных МСИ. Представленный метод предложен впервые и поэтому требует валидации для различных конструкционных металлических и неметаллических материалов, а получаемые с его помощью оценки характеристик функционирования лабораторий требуют верификации по результатам проведения достаточного количества МСИ на МЦУ при накоплении необходимого объема статистики.