Работа посвящена построению непараметрических оценок для многомерной функции выживания при неоднородном цензурировании наблюдений справа. С использованием функционалов множительного, экспоненциального и степенного видов построены и исследованы три класса оценок двумерной функции выживания в общей модели зависимого и неоднородного случайного цензурирования справа. Оценки являются обобщенными аналогами их одномерных вариантов. В частности, доказаны близость этих оценок, равномерно сильная состоятельность и слабая сходимость к гауссовскому процессу.
Paper is devoted to constructing of estimators of multivariate survival function under variable censoring of observations from the right. Using functionals of product, exponential and power types we proposed and studied three types of the estimates of two dimensional survival function in the general model of dependent and variable censoring from the right. The estimates are generalized analogues of theirs one dimensional variants. This type of observations was never considered by other authors. In particular, for estimators we prove the nearness, strong uniform consistency and weak convergence to the Gaussian process.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.