zldmЗаводская лаборатория. Диагностика материаловIndustrial laboratory. Diagnostics of materials1028-68612588-0187ООО «Издательство «ТЕСТ-ЗЛ»10.26896/1028-6861-2023-89-7-5-7zldm-1969Research ArticleКОЛОНКА РЕДКОЛЛЕГИИEDITORIAL COLUMNИскусственный интеллект, нейросети, большие данные и математические методы исследованияArtificial intelligence, neural networks, big data, and mathematical research methodsОрловА. И.OrlovA. I.
Александр Иванович Орлов
105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5
Alexander I. Orlov
5, 2-ya Baumanskaya ul., Moscow, 105005
prof-orlov@mail.ruМосковский государственный технический университет им. Н. Э. БауманаРоссияBauman Moscow State Technical UniversityRussian Federation20232507202389757Copyright © Орлов А.И., 20232023Орлов А.И.Orlov A.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.zldm.ru/jour/article/view/1969
.
.
ReferencesИгры терминов и ловушки Фукидида (от редакции) / Онтология проектирования. 2022. № 3(45). С. 273 – 277. https://cyberleninka.ru/article/n/igry-terminov-i-lovushki-fukidida (дата обращения: 09.02.2023).Games of terms and traps of Thucydides (editor’s note) / Ontol. Proekt. 2022. N 3(45). P. 273 – 277. https://cyberleninka.ru/article/n/igry-terminov-i-lovushki-fukidida (accessed 09.02.2023) [in Russian].Новиков Д. А. Вокруг искусственного интеллекта складывается очень тревожная структура знаний и компетенций. https://new.ras.ru/mir-nauky/news/vokrug-iskusstvennogo-intellekta-skladyvaetsya-ochen-trevozhnaya-struktura-znaniy-i-kompetentsiy-aka/?ysclid=ldx9tajju6720668306 (дата обращения: 09.02.2023).Novikov D. A. A very disturbing structure of knowledge and competencies is emerging around artificial intelligence. https://new.ras.ru/mir-nauky/news/vokrug-iskusstvennogo-intellekta- skladyvaetsya-ochen-trevozhnaya-struktura-znaniy-i-kompetentsiy-aka/?ysclid=ldx9tajju6720668306 (accessed 09.02.2023) [in Russian].Налимов В. В., Мульченко З. М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. — М.: Наука, 1969. — 192 с.Nalimov V. V., Mul’chenko Z. M. Scientometrics. Studying the development of science as an information process. — Moscow: Nauka, 1969. — 192 p. [in Russian].Орлов А. И. Смена терминологии в развитии науки / Научный журнал КубГАУ. 2022. № 177. С. 232 – 246.Orlov A. I. Change of terminology in the development of science / Nauch. Zh. KubGAU. 2022. N 177. P. 232 – 246 [in Russian].Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».Decree of the President of the Russian Federation from 10 October 2019 N 490 «On the development of artificial intelligence in the Russian Federation» [in Russian].Орлов А. И. О современных интеллектуальных инструментах экономики и менеджмента / Экономическая наука современной России. 2022. № 4(99). С. 30 – 38.Orlov A. I. About modern intellectual tools of economics and management / Ékon. Nauka Sovr. Rossii. 2022. N 4(99). P. 30 – 38 [in Russian].Орлов А. И. Искусственный интеллект: нечисловая статистика. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 446 с.Orlov A. I. Artificial intelligence: non-numeric statistics. — Moscow: Ai Pi Ar Media, 2022. — 446 p. [in Russian].Лойко В. И., Луценко Е. В., Орлов А. И. Современные подходы в наукометрии. — Краснодар: КубГАУ, 2017. — 532 с.Loiko V. I., Lutsenko E. V., Orlov A. I. Modern approaches in scientometrics. — Krasnodar: KubGAU, 2017. — 532 p. [in Russian].
The authors declare that there are no conflicts of interest present.