<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">zldm</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Заводская лаборатория. Диагностика материалов</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Industrial laboratory. Diagnostics of materials</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1028-6861</issn><issn pub-type="epub">2588-0187</issn><publisher><publisher-name>ООО «Издательство «ТЕСТ-ЗЛ»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26896/1028-6861-2023-89-12-31-43</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">zldm-2080</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>АНАЛИЗ ВЕЩЕСТВА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SUBSTANCES ANALYSIS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Оценка надежности судебно-экспертной методики идентификационного исследования автомобильных бензинов с использованием газожидкостной хроматографии</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Assessing the reliability of the forensic technique for the identification study of motor gasoline using gas-liquid chromatography</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бебешко</surname><given-names>Г. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bebeshko</surname><given-names>G. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Галина Ивановна Бебешко</p><p>109028, Москва, Хохловский пер., д. 13, стр. 2</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Galina I. Bebeshko</p><p>13-2, Khokhlovsky per., Moscow, 109028</p></bio><email xlink:type="simple">109382@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Омельянюк</surname><given-names>Г. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Omel’yanyuk</surname><given-names>G. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Георгий Георгиевич Омельянюк - факультет почвоведения МГУ имени М. В. Ломоносова.</p><p>109028, Москва, Хохловский пер., д. 13, стр. 2; 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1; 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 12</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Georgii G. Omel’yanyuk</p><p>13-2, Khokhlovsky per., Moscow, 109028; 6, Miklukho-Maklaya ul., Moscow, 117198; 5-1, 2nd Baumanskaya ul., Moscow, 105055; 1-12, Leninskie Gory, Moscow, 119991</p></bio><email xlink:type="simple">g.omelyanyuk@sudexpert.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Самойлова</surname><given-names>О. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Samoilova</surname><given-names>O. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ольга Викторовна Самойлова</p><p>109028, Москва, Хохловский пер., д. 13, стр. 2</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga V. Samoilova</p><p>13-2, Khokhlovsky per., Moscow, 109028</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Усов</surname><given-names>А. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Usov</surname><given-names>A. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Александр Иванович Усов</p><p>109028, Москва, Хохловский пер., д. 13, стр. 2; 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Aleksandr I. Usov</p><p>13-2, Khokhlovsky per., Moscow, 109028; 5-1, 2nd Baumanskaya ul., Moscow, 105055</p></bio><email xlink:type="simple">a.usov@sudexpert.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский федеральный центр судебной экспертизы при Министерстве юстиции Российской Федерации (РФЦСЭ)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian Federal Centre of Forensic Science of Ministry of Justice of the Russian Federation (RFCFS)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский федеральный центр судебной экспертизы при Министерстве юстиции Российской Федерации (РФЦСЭ); Российский университет дружбы народов; МГТУ им. Н.Э. Баумана; МГУ имени М. В. Ломоносова, факультет почвоведения</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian Federal Centre of Forensic Science of Ministry of Justice of the Russian Federation (RFCFS); Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University); Bauman Moscow State Technical University; Lomonosov Moscow State University, Faculty of Soil Science</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский федеральный центр судебной экспертизы при Министерстве юстиции Российской Федерации (РФЦСЭ); МГТУ им. Н.Э. Баумана</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian Federal Centre of Forensic Science of Ministry of Justice of the Russian Federation (RFCFS); Bauman Moscow State Technical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>18</day><month>12</month><year>2023</year></pub-date><volume>89</volume><issue>12</issue><fpage>31</fpage><lpage>43</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Бебешко Г.И., Омельянюк Г.Г., Самойлова О.В., Усов А.И., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Бебешко Г.И., Омельянюк Г.Г., Самойлова О.В., Усов А.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Bebeshko G.I., Omel’yanyuk G.G., Samoilova O.V., Usov A.I.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.zldm.ru/jour/article/view/2080">https://www.zldm.ru/jour/article/view/2080</self-uri><abstract><p>В рамках судебной экспертизы нефтепродуктов и горюче-смазочных материалов предложен новый подход к установлению принадлежности автомобильных бензинов общему/различному идентификационному множеству. Разработана методика идентификации бензинов с использованием результатов хроматографического определения контролируемых показателей и последующей оценки результатов для попарно сравниваемых образцов по установленным критериям. В качестве контролируемых показателей, определяемых по стандартизованным методикам, выбраны значения исследовательского октанового числа (ОЧИ), концентраций групп углеводородов (парафины, изопарафины, арены, нафтены, олефины) и оксигенатов. Использовали аппаратно-программный комплекс «Хроматэк-Кристалл 5000», включающий программу обработки данных «Хроматэк-DHA». Установлены оценочные критерии или правила принятия решения по вопросам, поставленным перед экспертом, для отнесения бензинов к одному товарному наименованию (родовое множество), одной технологии производства (групповое множество) или общему источнику происхождения (одна партия продукции, резервуар хранения и т.п.). Надежность методики оценивали посредством ее валидации, которая состояла из трех этапов. Применяли коллекцию автомобильных бензинов марки Аи-92, отобранных на АЗС четырех нефтяных компаний в течение шести месяцев 2022 г. в различных районах Москвы. На первом этапе исполнитель анализировал в разное время по 12 аликвот каждого из четырех образцов бензинов (образцы, принадлежащие ранее общему объему). Установлено, что показатели качества предлагаемой методики (СКО повторяемости и воспроизводимости, расширенная неопределенность, пределы повторяемости и воспроизводимости) для каждого из определяемых контролируемых показателей не превышают допустимых погрешностей, установленных стандартизованными методиками. На втором этапе эксперимента исполнитель скомбинировал 12 исследуемых образцов в четыре группы каждого производителя (одна технология производства) по три образца разной даты изготовления (разные партии). Сравнивая расхождения измеренных значений одноименных контролируемых показателей между парами образцов внутри групп и расхождение средних показателей между парами групп, исполнитель выявил бензины, изготовленные по одинаковой технологии, а также бензины, произведенные по одной технологии, но в разное время (различные партии), и с вероятностью 95 % бензины, имеющие общее происхождение (принадлежащие ранее общему объему). Выводы валидационного исследования совпали с исходными данными об образцах, что служит подтверждением правильности разработанных критериев сравнения. На третьем этапе (слепое испытание) исполнитель исследовал семь образцов бензинов неизвестного состава: результаты слепого испытания были признаны удовлетворительными. Таким образом, результаты валидации свидетельствуют о пригодности методики для решения судебно-экспертных задач идентификации автомобильных бензинов и о достаточной для реализации методики компетентности исполнителя.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>A new approach to solving the problems of forensic examination of petroleum products, fuels and lubricants associated with establishing whether motor gasoline belongs to a common/different identification set is proposed. A methodology for the identification of gasoline using quantitative results of chromatographic determination of controlled parameters and subsequent evaluation of the results in pairwise compared samples according to the established criteria. The following parameters were selected as controlled indicators: values of research octane number (RON), concentrations of hydrocarbon groups (paraffins, isoparaffins, arenes, naphthenes, olefins) and oxygenates. Their determination was carried out using standardized methods. We used the hardware and software complex of a Chromatek-Crystal 5000 series, including the Chromatek-DHA data processing program. Estimated criteria or decision- making rules regarding the issues posed to an expert were determined to classify gasoline under one product name (generic set), one production technology (group set) or a common source of origin (one production batch, storage tank, etc.). The reliability of the method was assessed using a validation procedure consisted of three stages. We used a collection of AI-92 motor gasoline, selected at gas stations of four oil companies during six months of 2022 in various districts of Moscow. At the first stage, the performer analyzed 12 aliquots of each of four gasoline samples (samples that previously belonged to the common volume) at different times. It was established that the quality indicators of the proposed methodology (standard deviation of the repeatability and reproducibility, expanded uncertainty, limits of the repeatability and reproducibility) for each of the determined controlled indicators did not exceed the permissible errors established by standardized methods. At the second stage of the experiment, the performer combined 12 test samples into four groups from each manufacturer (one production technology) with three samples of different production times (different batches). By comparing the discrepancies in the measured values of the same controlled indicators between pairs of samples within groups and the discrepancy in average indicators between pairs of groups, the contractor identified gasolines manufactured using the same technology; gasolines produced by the same technology, but at different times (different batches) and, with a probability of 95%, gasolines having a common source of origin (previously belonging to a common volume). The conclusions of the validation study matched the original data on the samples, which confirmed the correctness of the developed comparison criteria. At the third stage (blind test), the performer examined seven gasoline samples of, information about the composition and properties of which was not provided to him. The results of the blind test were considered satisfactory. Thus, the validation results indicate the suitability of the methodology for solving forensic identification problems in relation to motor gasoline and the competence of the performer sufficient for implementation of the methodology.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>автомобильные бензины</kwd><kwd>газожидкостная хроматография</kwd><kwd>общее/различное идентификационное множество</kwd><kwd>валидация</kwd><kwd>показатели качества методики</kwd><kwd>оценочные критерии</kwd><kwd>слепое испытание</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>motor gasoline</kwd><kwd>gas-liquid chromatography</kwd><kwd>common/different identification set</kwd><kwd>validation</kwd><kwd>quality indicators of the method</kwd><kwd>evaluation criteria</kwd><kwd>blind test</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ 26098–84. Нефтепродукты. Термины и определения. — М.: Стандартинформ, 2010. — 12 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GOST 26098–84. Petroleum products. Terms and Definitions. — Moscow: Standartinform, 2010. — 12 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Емельянов В. Е. Все о топливе. Автомобильный бензин. Свойства, ассортимент, применение. — М.: АСТ: Астрель, 2003. — 79 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Emel’yanov V. E. All about Fuel. Automobile Gasoline. Properties, Assortment, Use. — Moscow: AST – Astrel, 2003. — 79 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ 511–2015. Топливо для двигателей. Моторный метод определения октанового числа. — М.: Стандартинформ, 2015. — 42 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GOST 511–2015. Fuel for Engines. Motor Method for Determining Octane Number. — Moscow: Standartinform, 2015. — 42 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ 8226–2015. Топливо для двигателей. Исследовательский метод определения октанового числа. — М.: Стандартинформ, 2016. — 31 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GOST 8226–2015. Fuel for engines. Research Method for Determining Octane Number. — Moscow: Standartinform, 2016. — 31 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Патент РФ № 2148826. Способ определения антидетонационной характеристики бензина / Бойцов В. Н., Вишнецкая М. В., Мещеряков С. В., Рудык Е. М.; опубл. 10.05.2000.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Patent RF N 2148826. A Method for Determination the Anti-Knock Characteristics of Gasoline / Boitsov V. N., Vishnetskaya M. V., Mesheryakov S. V., Rudyk E. M.; publ. 10.05.2000 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мачулин Л. В. Проблема экспресс-определения октановаго числа и пути ее решения / Нефтепереработка и нефтехимия. 2013. № 9. С. 13 – 18.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Machulin L. V. The problem of express Determination of Octane Number and Ways of its Solution / Neftepererab. Neftekhim. 2013. N 9. P. 13 – 18 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кизима Д. Э., Пивоваров П. П. Экспресс-контроль важнейших параметров бензина (измерение в реальном времени с помощью анализаторов в ближней ИК-области) / Портал знаний StatSoft. https://statistica.ru/local-portals/industry-analytics/exsample/550 (дата обращения 16.10.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kisima D. E., Pivovarov P. P. Express Control of the Most Important Gasoline Parameters (Real Time Measurement Using Near-Infrared Analyzers) / StatSoft Knowledge Portal. https://statistica.ru/local-portals/industry-analytics/exsample/ 550 (accessed October 16, 2023).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ivanchina E. D., Ivashkina E. N., Khrapov D. V., et al. Enhanced Production of Various Grades of Gas-online Based on Blend Components and the Composition of the Processed Feedstock / Chem. Technol. Fuels Oils. 2017. Vol. 53. N 2. P. 181 – 196. DOI: 10.1007/s10553-017-0794-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanchina E. D., Ivashkina E. N., Khrapov D. V., et al. Enhanced Production of Various Grades of Gas-online Based on Blend Components and the Composition of the Processed Feedstock / Chem. Technol. Fuels Oils. 2017. Vol. 53. N 2. P. 181 – 196. DOI: 10.1007/s10553-017-0794-6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Anderson P. C., Sharkey J. M., Walsh R. P. Calculation of Research Octane Number of Motor Gasolines from Chromatographical Data and a New Approach to Motor Gasoline Quality Control / J. Inst. Petrol. 1972. Vol. 58. N 560. P. 83 – 91.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Anderson P. C., Sharkey J. M., Walsh R. P. Calculation of Research Octane Number of Motor Gasolines from Chromatographical Data and a New Approach to Motor Gasoline Quality Control / J. Inst. Petrol. 1972. Vol. 58. N 560. P. 83 – 91.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cherepitsa S. V., Bychkov S. M., Gatsikha S. V., et al. Gas Chromatographic Analysis of Automobile Gasolines / Chem. Technol. Fuels Oils. 2001. Vol. 37. N 4. P. 283 – 290. DOI: 10.1023/A:1012368107443</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cherepitsa S. V., Bychkov S. M., Gatsikha S. V., et al. Gas Chromatographic Analysis of Automobile Gasolines / Chem. Technol. Fuels Oils. 2001. Vol. 37. N 4. P. 283 – 290. DOI: 10.1023/A:1012368107443</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pasadakis N., Gadanis V., Foteinopoulos C. Oktane Number Prediction for Gasoline Blends / Fuel Process. Technol. 2006. Vol. 87. N 6. P. 505 – 509. DOI: 10.1016/j.fuproc.2005.11.006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pasadakis N., Gadanis V., Foteinopoulos C. Oktane Number Prediction for Gasoline Blends / Fuel Process. Technol. 2006. Vol. 87. N 6. P. 505 – 509. DOI: 10.1016/j.fuproc.2005.11.006</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сахневич Б. В., Киргина М. В., Чеканцев Н. В., Иванчина Э. Д. Разработка модуля автоматизированной обработки данных хроматографического анализа для повышения эффективности процесса компаундирования товарных бензинов / Изв. Томского политехнич. ун-та. 2014. Т. 324. № 3. С. 127 – 135.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sakhnevich B. V., Kirgina M. V., Chekantsev N. V., Ivanchina E. D. Development of Module of Automatic Chromatography Data Systematization for Increasing the Efficiency of Trade Gasoline Blending Process. / Izv. Tomsk. Politekhn. Univ. 2014. Vol. 324. N 3. P. 127 – 135 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Романова Р. Г., Ситдиков Р. Р. Многофакторные модели для определения октанового числа бензинов / Вест. технологич. ун-та. 2017. Т. 20. № 11. С. 40 – 44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Romanova R. G., Sitdikov R. R. Multifactor Modes for Determining the Octane Number of Gasoline / Vestn. Tekhnol. Univ. 2017. Vol. 20. N 11. P. 40 – 44 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ Р 32507–2013. Бензины автомобильные и жидкие углеводородные смеси. Определение индивидуального и группового углеводородного состава методом капиллярной газовой хроматографии. — М.: Стандартинформ, 2019. — 28 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GOST R 32507–2013. Automotive Gasolines and Liquid Hydrocarbon Mixtures. Determination of Individual and Group Hydrocarbon Composition by Capillary Gas Chromatography. — Moscow: Standartinform, 2019. — 28 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">СТБ-1276–2001. Топлива для двигателей внутреннего сгорания. Бензин неэтилированный. Методика определения параметров. — Минск: Госстандарт, 2001. — 33 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">STB-1276–2001. Fuels for internal combustion engines. Unleaded gasoline. Methodology for determining parameters. — Minsk: Gosstandart, 2001. — 33 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ Р 56867–2016. Углеводороды C2 – C5. Определение содержания оксигенатов методом газовой хроматографии с использованием пламенно-ионизационного детектора. — М.: Стандартинформ, 2019. — 15 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GOST R 56867–2016. Hydrocarbons C2 – C5. Determination of oxygenate content by gas chromatography using a flame ionization detector. — Moscow: Standartinform, 2019. — 15 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Технический регламент ТР ТС 013/2011. О требованиях к автомобильному и авиационному бензину, дизельному и судовому топливу, топливу для реактивных двигателей и мазуту. — М.: АО Кодекс, 2023. https://kodeks.ru (дата обращения 16.10.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Technical Regulations TR TS 013/2011. On the requirements for automobile and aviation gasoline, diesel and marine fuel, jet fuel and fuel oil. — Moscow: Codex JSC, 2023. https://kodeks.ru (accessed October 16, 2023).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Капустин В. М. Технология производства автомобильных бензинов. — М.: Химия, 2015. — 253 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kapustin V. M. Technology for the production of automobile gasoline. — Moscow: Khimiya, 2015 — 253 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ Р 51105–20. Топлива для двигателей внутреннего сгорания. Бензин неэтилированный. Технические условия. — М.: Стандартинформ, 2020. — 12 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GOST R 51105–20. Fuels for Internal Combustion Eengines. Unleaded Gasoline. Specifications. — Moscow: Standartinform, 2010. — 12 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Руководство по подготовке и проведению хроматографического анализа на аппаратно-программном комплексе «Хроматэк Кристалл». — Йошкар-Ола: СКБ «Хроматэк», 2016. — 58 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Guidelines for preparing and conducting chromatographic analysis using the «Chromatek Crystal» hardware and software complex. — Yoshkar-Ola: SKB «Chromatek», 2016. — 58 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Самойлова О. В. Возможности программного обеспечения «Хроматэк-DHA» для определения качества автомобильных бензинов / Теория и практика судебной экспертизы. 2022. Т. 17. № 1. С. 38 – 49. DOI: 10.30764/1819-2785-2022-1-38-49</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Samoilova O. V. Capabilities of the Chromatek-DHA Software for Determining the Quality of Automobile Gasoline / Teor. Prakt. Sud. Ékspert. 2022. Vol. 17. N 1. P. 38 – 49 [in Russian]. DOI: 10.30764/1819-2785-2022-1-38-49</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ 2517–2012. Нефть и нефтепродукты. Методы отбора проб. — М.: Стандартинформ, 2018. — 32 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GOST 2517–2012. Oil and petroleum products. Sampling methods. — Moscow: Standartinform, 2018. — 32 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ 31873–2012. Нефть и нефтепродукты. Методы ручного отбора проб. — М.: Стандартинформ, 2019. — 34 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GOST 31873–2012. Oil and petroleum products. Manual sampling methods. — Moscow: Standartinform, 2019. — 34 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gardner B. O., Neuman M., Kelley Sh. Latent print quality in blind proficiency testing: Using quality metrics to examine laboratory performance / Forensic Sci. Int. 2021. Vol. 324. P. 1 – 8. DOI: 10.1016/j.forsciint.2021.110823</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gardner B. O., Neuman M., Kelley Sh. Latent print quality in blind proficiency testing: Using quality metrics to examine laboratory performance / Forensic Sci. Int. 2021. Vol. 324. P. 1 – 8. DOI: 10.1016/j.forsciint.2021.110823</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pierce M. L., Cook L. J. Development and implementation of an effective blind proficiency testing program / J. Forensic Sci. 2020. Vol. 65. P. 809 – 814. DOI: 10.1111/1556-4029.14269</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pierce M. L., Cook L. J. Development and implementation of an effective blind proficiency testing program / J. Forensic Sci. 2020. Vol. 65. P. 809 – 814. DOI: 10.1111/1556-4029.14269</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hundl C., Neuman M., Rairden A., et al. Implementation of a blind quality control program in a forensic laboratory / J. Forensic Sci. 2020. Vol. 65. P. 815 – 822. DOI: 10.1111/1556-4029.14259</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hundl C., Neuman M., Rairden A., et al. Implementation of a blind quality control program in a forensic laboratory / J. Forensic Sci. 2020. Vol. 65. P. 815 – 822. DOI: 10.1111/1556-4029.14259</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">PCAST. Report to the President. Forensic Science in Criminal Courts: Ensuring Scientific Validity of Feature-Comparison Methods. — Washington: September 2016. https://www.documentcloud.org/documents/3121011-Pcast-Forensic-Science- Report-Final.html (дата обращения 16.10.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">PCAST. Report to the President. Forensic Science in Criminal Courts: Ensuring Scientific Validity of Feature-Comparison Methods. — Washington: September 2016. https://www.documentcloud.org/documents/3121011-Pcast-Forensic-Science- Report-Final.html (accessed October 16, 2023).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бебешко Г. И., Любецкая И. П., Омельянюк Г. Г., Усов А. И. Методические подходы к расчету основных параметров валидации судебно-экспертных методик / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2020. Т. 86. № 4. С. 66 – 74. DOI: 10.26896/1028-6861-2020-86-4-66-74</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bebeshko G. I., Lyubetskaya I. P., Omel’yanyuk G. G., Usov A. I. Methodological Approaches to Calculating Key Validation Parameters of Forensic Methods / Inorg. Mater. 2021. Vol. 57. N 14. P. 1385 – 1392. DOI: 10.1134/S0020168521140028</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайдель А. Н. Элементарные оценки ошибок измерений. — Ленинград: Наука, 1968. — 97 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaidel A. N. Elementary estimates of measurement errors. — Leningrad: Nauka, 1968. — 97 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
