<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">zldm</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Заводская лаборатория. Диагностика материалов</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Industrial laboratory. Diagnostics of materials</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1028-6861</issn><issn pub-type="epub">2588-0187</issn><publisher><publisher-name>ООО «Издательство «ТЕСТ-ЗЛ»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26896/1028-6861-2024-90-10-76-82</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">zldm-2316</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MATHEMATICAL METHODS OF INVESTIGATION</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>A-оптимальные планы эксперимента для модели Михаэлиса – Ментен</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>A-optimal experimental designs for Michaelis – Menten model</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Григорьев</surname><given-names>Ю. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Grigoriev</surname><given-names>Yu. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Юрий Дмитриевич Григорьев</p><p>197376, Санкт-Петербург, ул. Профессора А. Попова, д. 5</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yu. D. Grigoriev</p><p>5, ul. Professora A. Popova, St. Petersburg, 197376</p></bio><email xlink:type="simple">yuri_grigoriev@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет («ЛЭТИ»)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>St. Petersburg State Electrotechnical University («LETI»)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>10</month><year>2024</year></pub-date><volume>90</volume><issue>10</issue><fpage>76</fpage><lpage>82</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Григорьев Ю.Д., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Григорьев Ю.Д.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Grigoriev Y.D.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.zldm.ru/jour/article/view/2316">https://www.zldm.ru/jour/article/view/2316</self-uri><abstract><p>Кинетика простых и сложных кинетических реакций, как правило, описывается экспоненциальными и рациональными моделями. К числу последних относится известная модель ферментативной кинетики Михаэлиса – Ментен. В работе представлены A-оптимальные планы для модели Михаэлиса – Ментен. Для их построения использован метод исключения, позволяющий разделить задачи определения узлов и весов и тем самым распространить указанный подход на другие критерии и модели рационального типа. Показано, что узлами A-оптимальных планов являются корни алгебраического уравнения 4-й степени с коэффициентами, зависящими от трех параметрических комплексов, один из которых хорошо известен специалистам в области ферментативной кинетики, а на двух других, возможно, акцентируем внимание впервые. Если узлы A-оптимального плана уже известны, то веса соответствующих узлов определяются аналитически по формуле Пукельсхайма. С помощью построенной в общем виде системы Штурма для полученного уравнения исследованы свойства его корней, а также свойства узлов A-оптимальных планов. Показано, что при определенных комбинациях значений параметров модели степень соответствующего алгебраического уравнения понижается до трех. Найдено разбиение множества значений параметров модели Михаэлиса – Ментен на два подмножества, для одного из которых A-оптимальный план определяется однозначно, а для другого требуется выбор оптимального узла из двух возможных вариантов. Для точек кривой, являющейся общей границей указанных подмножеств, степень найденного алгебраического уравнения равна трем, при этом искомый узел A-оптимального плана определяется однозначно. Для иллюстрации полученных результатов приведены соответствующие числовые примеры.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Kinetics of simple and complex kinetic reactions is usually described by exponential and rational models. The fractional rational models include the well-known Michaelis – Menten model of enzymatic kinetics. In the presented article A-optimal designs are proposed for the Michaelis – Menten model. The elimination method used to construct A-optimal designs, allowed us to determine the nodes and weights of A-optimal designs separately and thereby extend this approach to other criteria and models of the rational type. It is shown that the nodes of A-optimal designs determined by this method are the roots of the 4th degree algebraic equation with coefficients depending on the model parameters. If the nodes of the A-optimal design are already known, then the weights of the corresponding nodes are determined analytically by the Pukelsheim formula. The properties of the roots as well as the properties of the nodes of A-optimal designs were studied using the Sturm system constructed in the general form for the resulting equation. It is shown that with a certain combination of parameters of the Michaelis – Menten model, the degree of the resulting algebraic equation is reduced to three. A partition of the set of values of the parameters of the Michaelis – Menten model into two subsets has been found. In one of them, the A-optimal design is determined uniquely, whereas for the other one it is necessary to select the optimal node from two possible options. It is revealed that the degree of the algebraic equation is equal to three for points belonging to the curve which is the common boundary of the indicated subsets. Corresponding numerical examples are given to illustrate the results obtained.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>модель Михаэлиса – Ментен</kwd><kwd>планирование эксперимента</kwd><kwd>A-критерий</kwd><kwd>метод исключения</kwd><kwd>система Штурма</kwd><kwd>области постоянства последовательностей перемен знаков</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Michaelis – Menten model</kwd><kwd>experimental design</kwd><kwd>A-optimal criterion</kwd><kwd>elimination method</kwd><kwd>Sturm system</kwd><kwd>regions of the constancy of subsequences of sign changes</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федоров В. В. Теория оптимального эксперимента. — М.: Наука, 1971. — 312 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fedorov V. V. Theory of Optimal Experiments. — New York: Academic Press, 1972.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Григорьев Ю. Д. Методы оптимального планирования эксперимента: линейные модели. — СПб.: Лань, 2015. — 320 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grigoriev Yu. D. Methods for Optimal Experimental Design: Linear Models: Linear Models. — St. Petersburg: Lan, 2015. — 320 p. [In Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grigoriev Yu. D., Melas V. B., Shpilev P. V. Excess and saturated D-optimal designs for the rational model / Statistical Papers. 2021. Vol. 62. N 4. P. 1387 – 1405.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grigoriev Yu. D., Melas V. B., Shpilev P. V. Excess and saturated D-optimal designs for the rational model / Statistical Papers. 2021. Vol. 62. N 4. P. 1387 – 1405.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Melas V. B., Shpilev P. V. L-Optimal Designs for a Trigonometric Fourier Regression Model with no Intercept / Vestn. SPb. Univ. Matem. 2022. Vol. 55. N 1. P. 48 – 56.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Melas V. B., Shpilev P. V. L-Optimal Designs for a Trigonometric Fourier Regression Model with no Intercept / Vestn. SPb. Univ. Matem. 2022. Vol. 55. N 1. P. 48 – 56.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Melas V. B., Shpilev P. V. Study of the Excess Property of the L-Optimal Design for the Label Model / Vestn. SPb. Univ. Matem. 2022. Vol. 55. N 3. P. 313 – 320.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Melas V. B., Shpilev P. V. Study of the Excess Property of the L-Optimal Design for the Label Model / Vestn. SPb. Univ. Matem. 2022. Vol. 55. N 3. P. 313 – 320.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Григорьев Ю. Д. Q-оптимальные и близкие к ним планы эксперимента для полиномиальной регрессии на отрезке / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2020. Т. 86. № 1. С. 65 – 72. DOI: 10.26896/1028-6861-2020-86-1-65-72</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grigoriev Yu. D. Q-Optimal and Similar Experimental Designs for Polynomial Regression on a Segment / Industr. Lab. Mater. Diagn. 2020. Vol. 86. N 1. P. 65 – 72 [in Russian]. DOI: 10.26896/1028-6861-2020-86-1-65-72</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kiefer J. General Equivalence Theory for Optimum Designs (approximate theory) / Ann. Stat. 1974. Vol. 2. N 5. P. 849 – 879.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kiefer J. General Equivalence Theory for Optimum Designs (approximate theory) / Ann. Stat. 1974. Vol. 2. N 5. P. 849 – 879.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Барабанов О. О., Барабанова Л. П. Математические задачи дальномерной навигации. — М.: Физматлит, 2007. — 272 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barabanov O. O., Barabanova L. P. Mathematical Problems of the Distance-Measuring Navigation. — Moscow: Fizmatlit, 2007. — 272 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Владимирова О. В., Григорьев Ю. Д. Планирование эксперимента и обработка данных в дальномерной задаче определения места / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2021. Т. 87. № 3. С. 76 – 84.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vladimirova O. V., Grigoriev Yu. D. Experimental Design and Data Processing in the Distance-Measuring Problem of the Location Determination / Industr. Lab. Mater. Diagn. 2021. Vol. 87. N 3. P. 76 – 84 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rasch D. Optimum Experimental Design in Nonlinear Regression / Commun. Statist., Theor. Meth. 1990. Vol. 19. N 12. P. 4789 – 4806.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rasch D. Optimum Experimental Design in Nonlinear Regression / Commun. Statist., Theor. Meth. 1990. Vol. 19. N 12. P. 4789 – 4806.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dette H., Wong W. K. E-optimal designs for the Michaelis – Menten model / Statistics and Probability Letters. Vol. 44. N 4. 405 – 408.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dette H., Wong W. K. E-optimal designs for the Michaelis – Menten model / Statistics and Probability Letters. Vol. 44. N 4. 405 – 408.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горский В. Г. Планирование кинетических экспериментов. — М.: Наука, 1984. — 240 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorsky V. G. Design of Kinetic Experiments. — Moscow: Nauka, 1984. — 240 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Корниш-Боуден Э. Основы ферментативной кинетики. — М.: Мир, 1979. — 280 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cornish-Bowden A. Principles of Enzyme Kinetics. — London – Boston: Butterworths. 1976.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Куликов А. В., Воронова И. П., Жанаева Е. Ю. Чувствительный флюориметрический метод определения активности триптофангидроксилазы в структурах мозга / Вопросы мед. химии. 1988. Т. 34. № 2. С. 120 – 123.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kulikov A. V., Voronova I. P., Szanarva E. Yu. Sensitive Fluorimetric Method for Determining Tryptophan Hydroxylase Activity in Brain structures / Vopr. Med. Khimii. 1988. Vol. 34. N 2. P. 120 – 123 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pukelsheim F. Optimal Design of Experiments. — Philadelphia: SIAM, 2006.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pukelsheim F. Optimal Design of Experiments. — Philadelphia: SIAM, 2006.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Калинина Е. А., Утешев А. Ю. Теория исключения: Учеб. пособие. — СПб: Изд-во НИИ химии СПбГУ, 2002. — 72 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalinina E. A., Uteshev A. Yu. Elimination Theory. — St. Petersburg. Publishing House of the Chemistry Research Institute of St. Petersburg State University, 2002. — 72 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Прасолов В. В. Многочлены. — М.: МНЦМО, 2000. — 336 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Prasolov V. V. The Polynomials. — Moscow: Moscow Center for Continuing Mathematical Education, 2000. — 336 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. — М.: Наука, 1967. — 576 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gantmakher F. R. The Theory of Matrices. — New York: Chelsea Pub. Co., 1959.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
