zldmЗаводская лаборатория. Диагностика материаловIndustrial laboratory. Diagnostics of materials1028-68612588-0187ООО «Издательство «ТЕСТ-ЗЛ»zldm-46Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯMATHEMATICAL METHODS OF INVESTIGATIONРазработка новых модификаций профильных методов классификации и построение коллективов решающих правилDevelopment of New Modifications of Profile Classification Methods for Bilingual Text Documents and Ensemble of Classifiers SynthesisМоховА. С.MokhovA. S.noemail@neicon.ruТолчеевВ. О.TolcheevV. O.tolcheev@mail.ruНациональный исследовательский университет «МЭИ»Russian Federation2015010320158137075Copyright © Мохов А.С., Толчеев В.О., 20152015Мохов А.С., Толчеев В.О.Mokhov A.S., Tolcheev V.O.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.zldm.ru/jour/article/view/46

Рассмотрена задача повышения точности классификации двуязычных (русско-английских) текстовых документов. На основе известных профильных методов разработаны новые модификации, которые используются для формирования коллективов решающих правил (КРП). Исследовано влияние точности и разнородности членов КРП на качество классификации. Результаты экспериментов на сформированных двуязычных выборках показали, что применение КРП позволяет снизить ошибку классификации.

We consider a problem of increasing the correctness of classifying bilingual (Russian-English) text documents. Proceeding from the known profile methods we develop new modifications and construct different ensembles of classifiers (EoC). Several EoCs which consist of different profile methods, are built. The diversity and fidelity of EoC’s members are investigated. As a result, we get better accuracy with EoCs than that with a single classifier.

обработка и анализ двуязычных текстовых документовметоды классификациипрофильные методыколлективы решающих правилточность (ошибка) классификацииtext miningmethods of bilingual text classificationprofile methodsensemble of classifiersaccuracy (error) of classificationReferencesРастригин Л. А., Эренштейн Р. Х. Метод коллективного распознавания. - М.: Энергоиздат, 1981. - 79 с.Растригин Л. А., Эренштейн Р. Х. Метод коллективного распознавания. - М.: Энергоиздат, 1981. - 79 с.Абусев Р. А., Лумельский Я. П. Статистическая групповая классификация: Учебное пособие. - Пермь: ПГУ, 1987. - 92 с.Абусев Р. А., Лумельский Я. П. Статистическая групповая классификация: Учебное пособие. - Пермь: ПГУ, 1987. - 92 с.Ruta D., Gabrys B. A Theoretical Analysis of the Limits of Majority Voting Errors for Multiple Classifier Systems / Pattern Analysis and Applications. 2002. N 5. P. 333 - 350.Ruta D., Gabrys B. A Theoretical Analysis of the Limits of Majority Voting Errors for Multiple Classifier Systems / Pattern Analysis and Applications. 2002. N 5. P. 333 - 350.Толчеев В. О. Синтез коллективов решающих правил для проведения классификации текстовых документов / Информационные технологии. 2007. № 10. С. 32 - 38.Толчеев В. О. Синтез коллективов решающих правил для проведения классификации текстовых документов / Информационные технологии. 2007. № 10. С. 32 - 38.Yang Y., Liu X. A Re-Examination of Text Categorization Methods. Proceedings of the 22nd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 1999. P. 42 - 49.Yang Y., Liu X. A Re-Examination of Text Categorization Methods. Proceedings of the 22nd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 1999. P. 42 - 49.Толчеев В. О. Модели и методы классификации текстовой информации / Информационные технологии. 2004. № 5. С. 6 - 14.Толчеев В. О. Модели и методы классификации текстовой информации / Информационные технологии. 2004. № 5. С. 6 - 14.Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. - М.: Советское радио, 1973. - 560 с.Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. - М.: Советское радио, 1973. - 560 с.Aas K., Eikvil L. Text Categorization: A Survey. - Oslo: Norwegian Computing Center, 1999. P. 1 - 37.Aas K., Eikvil L. Text Categorization: A Survey. - Oslo: Norwegian Computing Center, 1999. P. 1 - 37.Мохов А. С., Толчеев В. О. Разработка методов высокоточной классификации двуязычных текстовых библиографических документов / Информационные технологии. 2014. № 5. С. 8 - 13.Мохов А. С., Толчеев В. О. Разработка методов высокоточной классификации двуязычных текстовых библиографических документов / Информационные технологии. 2014. № 5. С. 8 - 13.Толчеев В. О. Основы теории классификации многомерных наблюдений. Учебное пособие. - М.: МЭИ, 2012. - 121 с.Толчеев В. О. Основы теории классификации многомерных наблюдений. Учебное пособие. - М.: МЭИ, 2012. - 121 с.Мохов А. С., Толчеев В. О. Разработка профильных методов классификации двуязычных текстовых документов. Материалы 6-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления - МКПУ-2013. - Дивноморское, 2013. Т. 1. С. 75 - 79.Мохов А. С., Толчеев В. О. Разработка профильных методов классификации двуязычных текстовых документов. Материалы 6-й Всероссийской мультиконференции по проблемам управления - МКПУ-2013. - Дивноморское, 2013. Т. 1. С. 75 - 79.Kuncheva L. I., Whitaker C. J. Measures of Diversity in Classifiers Ensembles and Their Relationship with the Ensemble Accuracy / Machine Learning. 2003. N 51. P. 181 - 207.Kuncheva L. I., Whitaker C. J. Measures of Diversity in Classifiers Ensembles and Their Relationship with the Ensemble Accuracy / Machine Learning. 2003. N 51. P. 181 - 207.Орлов А. И., Толчеев В. О. Об использовании непараметрических статистических критериев для оценки точности классификации / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2011. Т. 77. № 3. С. 58 - 66.Орлов А. И., Толчеев В. О. Об использовании непараметрических статистических критериев для оценки точности классификации / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2011. Т. 77. № 3. С. 58 - 66.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.