Рассмотрена методика определения границ доверительных интервалов кривой усталости на основе линейного регрессионного анализа, необходимых для прогнозирования долговечности образцов с заданной вероятностью неразрушения. На конкретном примере показано, что при фиксированных уровнях напряжений реальные законы распределения долговечности образцов плохо описываются исследованными в теории параметрической статистики законами, вследствие чего прогнозируемые до разрушения числа циклов деформирования образцов, вероятности их неразрушения, при которых рассчитываются границы доверительных интервалов, определяются со значительными погрешностями. Представлена процедура определения границ доверительных интервалов кривой усталости на основе использования методов непараметрической статистики, позволившая оценить систематические погрешности результатов обработки данных усталостных испытаний методами линейного регрессионного анализа.
A method for determination of the confidence limits of the fatigue curve based on linear regression analysis is considered to provide forecasting of the durability of samples at a given probability of non-destruction. A specific example of using the method demonstrated that at fixed stresses the real laws of the durability distribution of the samples are described rather poorly by parametric statistics and the number of strain cycles prior to destruction thus forecasted does not correspond to the probability of their non-destruction which leads, in turn, to significant error in calculation of the confidence limits. We present an original algorithm of determining the confidence limits of fatigue curve using nonparametric statistics. The developed algorithm provides estimation of the systematic error of fatigue test data processing by the methods of linear regression analysis.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.