Показано использование ядерных оценок при определении вероятностных плотностей и сглаживании последовательностей. В первом случае применяют условие равенства оценок нескольких центральных моментов выборки и моментов, найденных для ядерной оценки плотности распределения. При этом упрощается выбор показателя размытости. Дополнительно используют раздельную аппроксимацию ветвей оценки плотности. Для сглаживания последовательностей предложен метод модовой фильтрации. Определение сглаженного значения как аргумента, соответствующего максимуму оценки плотности распределения для локального участка последовательности, позволяет отслеживать резкие изменения среднего значения последовательности и отсеивать импульсные помехи.
The use of kernel estimations in determination of the probability density and smoothing of the sequences is considered. Condition of the equality of the estimates of several central moments of the sample and moments determined for kernel estimation of the distribution density is used in the first case, the choice of the fuzziness index being thus simplified. Additionally, separate approximation of the branches of density estimations is used. The method of mode filtration is proposed to be used for smoothing the sequences. Determination of the smoothed value as an argument corresponding to the maximum of the density distribution estimation for the local section of the sequence provides tracing of the abrupt changes in the mean value of sequence and sift impulsive noise.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.