References

zldm

Заводская лаборатория. Диагностика материалов

Industrial laboratory. Diagnostics of materials

1028-68612588-0187

ООО «Издательство «ТЕСТ-ЗЛ»

zldm-510

Research Article

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

MATHEMATICAL METHODS OF INVESTIGATION

Об алгоритмах расчета медианы Кемени

On the Algorithms for Kemeny Median Calculation

Жуков

М. С.

Zhukov

M. S.

Mikhail.Zhukov@yahoo.ca

МГТУ им Н. Э. БауманаRussian Federation

2017

01072017

8377278

2017

Жуков М.С.

Zhukov M.S.

Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.

https://www.zldm.ru/jour/article/view/510

Реализованы алгоритмы поиска медианы Кемени по методам Б. Г. Литвака, использованы некоторые подходы В. Н. Жихарева. Изучены результаты работы полученной экспертной системы на выборках случайных ответов экспертов. Исследована возможность добавления относительной авторитетности ранжировок экспертов. Компьютерное моделирование выполнено на языке Python. Сделаны выводы о применимости алгоритмов для получения прикладных результатов.

We implemented algorithms developed by B. G. Litvak for calculation of Kemeny median using some approaches of V. N. Zhikharev to analyze the results of modelling random sets of expert answers using the expert system thus obtained. A possibility of adding the relative authority (credibility) of the expert ranking is considered. Computer simulation is done in Python. The conclusions regarding practical applications of the algorithms, their validity and restrictions are discussed.

математикаэкономикауправлениематематическая статистикаприкладная статистикастатистика нечисловых данныхтеория принятия решенийэкспертные оценкикластеризованные ранжировкисредние величинымедиана Кемениmathematicseconomicsmanagementmathematical statisticsapplied statisticsstatistics of non-numerical datadecision theoryexpert estimationsclustered rankingsmean quantityKemeny median

References1

Орлов А. И. Экспертные оценки / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т. 62. № 1. С. 54 - 60.

Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник. Ч. 2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011.-486 с.

Орлов А. И. Теория экспертных оценок в нашей стране / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 93. С. 1 - 11.

Миркин Б. Г. Проблема группового выбора. - М.: Наука, 1974. - 256 с.

Шрейдер Ю. А. Равенство, сходство, порядок. - М.: Наука, 1971. - 256 с.

Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник. В 3-х ч. Ч. 1: Нечисловая статистика. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. - 542 с.

Орлов А. И. Анализ экспертных упорядочений / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 112. С. 21 - 51.

Орлов А. И. Эконометрика. - М.: Экзамен, 2002. - 576 с.

Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование. Некоторые приложения. - М.: Советское радио, 1972. - 192 с.

Литвак Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. - М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.

Жихарев В. Н. Медиана Кемени. [Электронный ресурс] URL: http://www.bmstu.ru/ps/%7Eorlov/ (дата обращения 05.09.2016).

Кострикин А. И. Введение в алгебру. Основы алгебры. - М.: Физматлит, 1994. - 320 с.

Орлов А. И. О развитии статистики объектов нечисловой природы / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 93. С. 41 - 50.

Орлов А. И. О средних величинах / Управление большими системами. Вып. 46. - М.: ИПУ РАН, 2013. С. 88 - 117.

Орлов А. И. Средние величины и законы больших чисел в пространствах произвольной природы / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 89. С. 175 - 200.

Орлов А. И. Роль медиан Кемени в экспертных оценках и статистическом анализе данных / Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011г., Москва, Россия). Т. I / Под общ. ред. В. Н. Буркова, Д. А. Новикова. - М.: ИПУ РАН, 2011. С. 172 - 176.

Жуков М. С., Орлов А. И. Задача исследования итогового ранжирования мнений группы экспертов с помощью медианы Кемени / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета [Электронный ресурс]. 2016. № 08(122). С. 785 - 806. IDA [article ID]: 1221608055. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/08/pdf/55.pdf.

Батурин Ю. М., Черток Б. Е., Шуров А. И., Кричевский С. В., Сумкин Д. А. Космонавтика XXI века. Попытка прогноза развития до 2101 года. - М.: РТСофт, 2011. - 864 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.