zldmЗаводская лаборатория. Диагностика материаловIndustrial laboratory. Diagnostics of materials1028-68612588-0187ООО «Издательство «ТЕСТ-ЗЛ»zldm-522Research ArticleОЦЕНКА СООТВЕТСТВИЯ. АККРЕДИТАЦИЯ ЛАБОРАТОРИЙCOMPLIANCE VERIFICATION. LABORATORY ACCREDITATIONИспользование статистических методов при классификации сортовой и региональной принадлежности белых винThe Use of Statistical Methods in the Classification of Varietal and Regional Origin of White WinesТитаренкоВ. О.TitarenkoV. O.noemail@neicon.ruХалафянА. А.KhalafyanA. A.noemail@neicon.ruТемердашевЗ. А.TemerdashevZ. A.temza@kubsu.ruКауноваА. А.KaunovaA. A.noemail@neicon.ruИвановецЕ. А.IvanovetsE. A.noemail@neicon.ruКубанский государственный университетRussian Federation2017010820178386572Copyright © Титаренко В.О., Халафян А.А., Темердашев З.А., Каунова А.А., Ивановец Е.А., 20172017Титаренко В.О., Халафян А.А., Темердашев З.А., Каунова А.А., Ивановец Е.А.Titarenko V.O., Khalafyan A.A., Temerdashev Z.A., Kaunova A.A., Ivanovets E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.zldm.ru/jour/article/view/522

Белые вина четырех винодельческих регионов Краснодарского края были исследованы методом ИСП-АЭС. Определяли 19 элементов в 153 образцах белых вин марок Шардоне, Рислинг, Мускат. Методами статистического анализа показано, что несмотря на сложный технологический цикл производства вин (почва - виноград - сок - вино) в совокупности микроэлементов сохраняется информация о сорте винограда и регионе его произрастания. Построены вероятностно-статистические модели, которые позволяют по концентрациям определенного набора микроэлементов, содержащихся в вине, идентифицировать сорт винограда и регион, в котором он был выращен. Предложенные модели основаны на предположении, что происхождение почвы является важным фактором, определяющим микроэлементный состав вина.

White wines of four wine-growing regions of the Krasnodar Territory were studied using the ISP-AES method. We have analyzed concentrations of 19 elements in 153 samples of white wines of Chardonnay, Riesling, and Muscat. Statistical analysis of the result demonstrated that despite complex technological cycle of wine production (soil - grapes - juice - wine) the microelement composition provides information about the grape variety and region of origin. Probabilistic statistical models are constructed to identify the grape variety and the region of growing proceeding from the concentration of a certain set of trace elements contained in the wine. The proposed models are based on the assumption that the soil origin is an important factor affecting the microelement composition of the wine.

идентификация региональной и сортовой принадлежности белых винсодержание микроэлементов в винахметоды деревьев классификации и дискриминантного анализаidentification of regional and varietal origin of white winesmicronutrient content of winesmethods of classification trees and discriminant analysisReferencesSchlesier K., Fauhl-Hassek C., Forina M., et al. Characterisation and determination of the geographical origin of wines. Part I: Overview / European Food Res. Technol. 2009. Vol. 230. N1.P. 1- 13.Schlesier K., Fauhl-Hassek C., Forina M., et al. Characterisation and determination of the geographical origin of wines. Part I: Overview / European Food Res. Technol. 2009. Vol. 230. N1.P. 1- 13.Вина и алкогольные напитки. Директивы и регламенты Европейского Союза. - М.: ИПК Издательство стандартов, 2000. - 616 с.Вина и алкогольные напитки. Директивы и регламенты Европейского Союза. - М.: ИПК Издательство стандартов, 2000. - 616 с.Титаренко В. О., Каунова А. А., Темердашев 3. А., Попандопуло В. Г. Исследование взаимосвязи между элементным составом винограда и почвой региона его произрастания / Аналитика и контроль. 2016. Т. 20. № 2. С. 138 - 146.Титаренко В. О., Каунова А. А., Темердашев 3. А., Попандопуло В. Г. Исследование взаимосвязи между элементным составом винограда и почвой региона его произрастания / Аналитика и контроль. 2016. Т. 20. № 2. С. 138 - 146.Daniel C., Smyth H. Analytical and chemometric-based methods to monitor and evaluate wine protected designation / Comp. Anal. Chem. 2013. Vol. 60. P. 385 - 408.Daniel C., Smyth H. Analytical and chemometric-based methods to monitor and evaluate wine protected designation / Comp. Anal. Chem. 2013. Vol. 60. P. 385 - 408.Якуба Ю. Ф., Каунова А. А., Темердашев 3. А. и др. Виноградные вина, проблемы оценки их качества и региональной принадлежности / Аналитика и контроль. 2014. Т. 18. № 4. С. 344 - 373.Якуба Ю. Ф., Каунова А. А., Темердашев 3. А. и др. Виноградные вина, проблемы оценки их качества и региональной принадлежности / Аналитика и контроль. 2014. Т. 18. № 4. С. 344 - 373.Khalafyan A. A., Yakuba Yu. F., Temerdashev Z. A., et al. Statistical-probability simulation of the organoleptic properties of grape wines / J. Anal. Chem. 2016. Vol. 71. N 11. P. 1138 - 1144.Khalafyan A. A., Yakuba Yu. F., Temerdashev Z. A., et al. Statistical-probability simulation of the organoleptic properties of grape wines / J. Anal. Chem. 2016. Vol. 71. N 11. P. 1138 - 1144.Pohl P. What do metals tell us about wine? / Trends Anal. Chem. 2007. Vol. 26. P. 941 - 949.Pohl P. What do metals tell us about wine? / Trends Anal. Chem. 2007. Vol. 26. P. 941 - 949.Yakuba Yu. F., Temerdashev Z. A., Khalaf’yan A. A. Application of ranging analysis to the quality assessment of wines on a nominal scale / J. Anal. Chem. 2016. Vol. 71.N2. P. 205 -214.Yakuba Yu. F., Temerdashev Z. A., Khalaf’yan A. A. Application of ranging analysis to the quality assessment of wines on a nominal scale / J. Anal. Chem. 2016. Vol. 71.N2. P. 205 -214.Giaccio M., Vicentini A. Determination of the geographical origin of winesby means ofthe mineral content andthe stable isotope ratios: Areview / J. Commodity Sci., Technol. Quality. 2008. Vol. 47. P. 267 - 284.Giaccio M., Vicentini A. Determination of the geographical origin of winesby means ofthe mineral content andthe stable isotope ratios: Areview / J. Commodity Sci., Technol. Quality. 2008. Vol. 47. P. 267 - 284.Hopfer H., Nelson J., Collins T. S., et al. The combined impact of vineyard origin and processing winery on the elemental profile of red wines / Food Chem. 2015. Vol. 172. P. 486 - 496.Hopfer H., Nelson J., Collins T. S., et al. The combined impact of vineyard origin and processing winery on the elemental profile of red wines / Food Chem. 2015. Vol. 172. P. 486 - 496.Халафян А. А., Якуба Ю. Ф., Темердашев 3. А. Применение методов таблицы сопряженности и анализа соответствий для сравнительной оценки качества вин в номинальной шкале / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т. 82. № 2. С. 66 - 71.Халафян А. А., Якуба Ю. Ф., Темердашев 3. А. Применение методов таблицы сопряженности и анализа соответствий для сравнительной оценки качества вин в номинальной шкале / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т. 82. № 2. С. 66 - 71.Халафян А. А., Темердашев 3. А., Якуба Ю. Ф., Гутучкина Т. И. Использование многомерного анализа для итоговой оценки результатов экспертных оценок / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т. 82. № 10. С. 71-78.Халафян А. А., Темердашев 3. А., Якуба Ю. Ф., Гутучкина Т. И. Использование многомерного анализа для итоговой оценки результатов экспертных оценок / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т. 82. № 10. С. 71-78.Егоров Е. А., Гугучкина Т. И., Аджиев А. М., Оселедцева И. В. Географические зоны производства вин и национальных коньяков (бренди) высокого качества на юге России. - Краснодар: ГНУ СКЗНИИСиВ; Просвещение-Юг, 2013. - 155 с.Егоров Е. А., Гугучкина Т. И., Аджиев А. М., Оселедцева И. В. Географические зоны производства вин и национальных коньяков (бренди) высокого качества на юге России. - Краснодар: ГНУ СКЗНИИСиВ; Просвещение-Юг, 2013. - 155 с.Kaunova A. A., Petrov V. I., Tsiupko T. G., et al. Identification of wine provenance by ICP-AES multielement analysis / J. Anal. Chem. 2013. Vol. 68. N 9. P. 917 - 922.Kaunova A. A., Petrov V. I., Tsiupko T. G., et al. Identification of wine provenance by ICP-AES multielement analysis / J. Anal. Chem. 2013. Vol. 68. N 9. P. 917 - 922.Халафян А. А. Statistica 6. Математическая статистика с элементами теории вероятностей. - М.: Бином, 2010. - 491 с.Халафян А. А. Statistica 6. Математическая статистика с элементами теории вероятностей. - М.: Бином, 2010. - 491 с.StatSoft, Inc. (2012). Электронный учебник по статистике. URL: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default. htm (дата обращения 28.03.17).StatSoft, Inc. (2012). Электронный учебник по статистике. URL: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default. htm (дата обращения 28.03.17).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.