<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">zldm</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Заводская лаборатория. Диагностика материалов</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Industrial laboratory. Diagnostics of materials</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1028-6861</issn><issn pub-type="epub">2588-0187</issn><publisher><publisher-name>ООО «Издательство «ТЕСТ-ЗЛ»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26896/1028-6861-2018-84-3-73-78</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">zldm-697</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MATHEMATICAL METHODS OF INVESTIGATION</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ИНТЕРВАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ В ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>INTERVAL EQUATIONS IN PROBLEMS OF DATA PROCESSING</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Левин</surname><given-names>В. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Levin</surname><given-names>V. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>г. Пенза.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Penza.</p></bio><email xlink:type="simple">vilevin@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Пензенский государственный технологический университет.</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Penza State Technological University.</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>05</day><month>04</month><year>2018</year></pub-date><volume>84</volume><issue>3</issue><fpage>73</fpage><lpage>78</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Левин В.И., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Левин В.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Levin V.I.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.zldm.ru/jour/article/view/697">https://www.zldm.ru/jour/article/view/697</self-uri><abstract><p>При моделировании технических, экономических, социальных систем часто возникает необходимость решения уравнений с интервально определенными параметрами (интервальных уравнений). Решение таких уравнений требует специальных методов, отличных от методов решения обычных, детерминированных уравнений. Предложен новый метод решения интервальных уравнений, основанный на аппарате интервальной математики. Цель работы — разработка полностью формализованного метода решения интервальных уравнений, базирующегося на упомянутом математическом аппарате. Метод заключается в использовании эквивалентных преобразований обеих частей интервального уравнения по законам интервальной математики, позволяющих перейти от интервального уравнения к обычным детерминированным уравнениям и их последующему решению известными методами. Показано, что разнообразные интервальные уравнения можно решить двумя различными методами: множественным и интервальным. Выявлены различия между этими двумя методами в понятии решения уравнения, в используемом математическом аппарате, в возможности точного решения, в мощности получаемого множества решений. Приведен пример решения двумя методами интервального уравнения, используемого при расчете зоны загрязнения опасным веществом. Предложен новый подход к решению интервальных уравнений, основанный на эквивалентном преобразовании уравнения по законам интервальной математики. Такое преобразование позволяет привести уравнение к детерминированному виду, что дает возможность решить его хорошо известными методами решения обычных (детерминированных) уравнений. Разработанный подход позволяет находить точное решение интервального уравнения (если оно существует) или его приближенное решение (если точного решения не существует).</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In the modeling of technical, economic, social systems, it is often necessary to solve equations with interval-specific parameters (interval equations). The solution of such equations requires special methods that differ from the methods for solving ordinary deterministic equations. A new method for solving interval equations based on the apparatus of interval mathematics is proposed. The aim of the study is to develop a completely formalized method for solving interval equations based on the mathematical apparatus thus mentioned. The method consists in using equivalent transformations of the both parts of the interval equation according to the laws of interval mathematics that allow one to move from the interval equation to the ordinary deterministic equations and their subsequent solution using known methods. It is shown that various interval equations can be solved using two different methods: multiple and interval methods. The differences between these two methods are revealed in the concept of solving the equation, in the mathematical apparatus thus used, in the possibility of exact solution, in the power of the resulting set of solutions. An example of solving the interval equation used in calculation of the contamination zone with a dangerous substance by two aforementioned methods is given. We develop a new approach to solving interval equations based on an equivalent transformation of the equation according to the laws of interval mathematics. Such a transformation allowed us to bring the equation to a deterministic form which makes it possible to solve it by well-known methods of solving ordinary (deterministic) equations. The developed approach provides the exact solution of the interval equation or its approximate solution (in the absence of exact solution).</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>интервал</kwd><kwd>интервальная функция</kwd><kwd>интервальное уравнение</kwd><kwd>множественный метод</kwd><kwd>интервальный метод</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>interval</kwd><kwd>interval function</kwd><kwd>interval equation</kwd><kwd>multiple method</kwd><kwd>interval method</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вентцель Е. С. Теория вероятностей. — М.: Высшая школа, 2005. — 575 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Venttsel’ E. S. Probability theory. — Moscow: Vysshaya shkola, 2005. — 575 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. — М.: Мир, 1976. — 165 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zade L. A. The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning. — Moscow: Mir, 1976. — 165 p. [Russian translation].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алефельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления — М.: Мир, 1987. — 360 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alefeld G., Herzberger J. Introduction to Interval Computation. — NY.: Acad. Press, 1983. — 352 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Канторович Л. В. О некоторых новых подходах к вычислительным методам и обработке наблюдений / Сибирский математический журнал. 1962. Т. 3. № 5. С. 3 – 14.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kantorovich L. V. On some new approaches to computational methods and processing of observations / Sib. Matem. Zh. 1962. Vol. 3. N 5. P. 3 – 14 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Налимов В. В., Чернова Л. А. Теория эксперимента. — М.: Наука, 1971. — 320 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nalimov V. V., Chernova L. A. The theory of experiment. — Moscow: Nauka, 1971. — 320 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вощинин А. П., Сотиров Г. Р. Оптимизация в условиях неопределенности. — М.: МЭИ; — София: Техника, 1989. — 226 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Voshchinin A. P., Sotirov G. R. Optimization in conditions of uncertainty. — Moscow: MЙI; — Sofia: Tekhnika, 1989. — 226 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gorsky V., Shvetzova-Shilovskaya T., Voschinin A. Risk assessment of Accident involving environmental high-toxicity substances / J. Hazard. Mater. 2000. N 78.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorsky V., Shvetzova-Shilovskaya T., Voschinin A. Risk assessment of Accident involving environmental high-toxicity substances / J. Hazard. Mater. 2000. N 78.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вощинин А. П. Интервальный анализ данных: развитие и перспективы / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т. 68. № 1. С. 118 – 126.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Voshchinin A. P. Interval analysis of data: development and prospects / Zavod. Lab. Diagn. Mater. 2002. Vol. 68. N 1. P. 118 – 126 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Левин В. И. Интервальная математика и исследование систем в условиях неопределенности. — Пенза: ПТИ, 1998. — 68 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Levin V. I. Interval mathematics and systems research in conditions of uncertainty. — Penza: PTI, 1998. — 68 p. [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Левин В. И. Методология оптимизация в условиях неопределенности методом детерминизации / Информационные технологии. 2014. № 5. С. 14 – 21.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Levin V. I. Methodology optimization in conditions of uncertainty by the method of determination / Inform. Tekhnol. 2014. N 5. P. 14 – 21 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Левин В. И. Метод моделирования поведения функций с помощью раздетерминизации / Радиоэлектроника, информатика, управление. 2017. № 1. С. 33 – 41.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Levin V. I. A method for modeling the behavior of functions with the aid of a partition function / Radioйlektr. Inform. Upravl. 2017. N 1. P. 33 – 41 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А. И. Статистика интервальных данных (обобщающая статья) / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 3. С. 61 – 69.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A. I. Statistics of interval data (generalizing article) / Zavod. Lab. Diagn. Mater. 2015. Vol. 81. N 3. P. 61 – 69 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Скибицкий Н. В. Построение прямых и обратных статических характеристик объектов по интервальным данным / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т. 83. № 1. Ч. 1. С. 87 – 98.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Skibitskii N. V. Construction of direct and inverse static characteristics of objects by interval data / Zavod. Lab. Diagn. Mater. 2017. Vol. 83. N 1. Part 1. P. 87 – 98 [in Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
