Рассмотрен математический метод автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализа), реализованный в его программном инструментарии - универсальной когнитивной аналитической системе «Эйдос-Х++». Математический метод АСК-анализа основан на системной теории информации (СТИ), которая создана в рамках реализации программной идеи обобщения всех понятий математики, в частности теории информации, базирующихся на теории множеств, путем тотальной замены понятия множества на более общее понятие системы и тщательного отслеживания всех последствий этой замены. Математический метод, положенный в основу АСК-анализа, является непараметрическим и позволяет сопоставимо обрабатывать десятки и сотни тысяч градаций факторов и будущих состояний объекта управления (классов) при неполных (фрагментированных), зашумленных данных числовой и нечисловой природы, измеряемых в различных единицах измерения.
A mathematical method of automated system-cognitive analysis (ASC analysis) implemented in its software tool - universal cognitive analytical system «Eidos-X ++» is considered. The mathematical method of ASC analysis is based on the system theory of information (STI) developed in the framework of the keynote idea of consolidating all the concepts of mathematics, in particular the information theory based on the theory of sets through total replacement of the concept of the set by a more general concept of the system and close monitoring of all the consequences of this replacement. A mathematical method that forms the basis of ASC analysis is nonparametric and allows comparable processing of hundreds of thousands of factors gradations and future states of the control object (classes) with incomplete (fragmented), noisy data of numerical and non-numerical nature, measured in different units.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.