zldmЗаводская лаборатория. Диагностика материаловIndustrial laboratory. Diagnostics of materials1028-68612588-0187ООО «Издательство «ТЕСТ-ЗЛ»zldm-762Research ArticleКОЛОНКА РЕДКОЛЛЕГИИEDITORIAL COLUMNПараметрические и непараметрические статистические методыParametric and nonparametric statistical methodsОрловА. И.OrlovA. I.Институт высоких статистических технологий и эконометрики Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана; Московский физико-технический институт; Центральный научно-исследовательский институт машиностроенияРоссияInstitute of high statistical technologies and econometrics of Bauman Moscow State Technical University; Moscow Institute of Physics and TechnologyRussian Federation20180708201884756Copyright © Орлов А.И., 20182018Орлов А.И.Orlov A.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.zldm.ru/jour/article/view/762
.
.
ReferencesОрлов А. И. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1991. Т. 57. № 7. С. 64 – 66; Орлов А. И. Распределения реальных статистических данных не являются нормальными / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 117. С. 71 – 90.Орлов А. И. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1991. Т. 57. № 7. С. 64 – 66; Орлов А. И. Распределения реальных статистических данных не являются нормальными / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 117. С. 71 – 90.Селезнев В. Д., Денисов К. С. Исследование свойств критериев согласия функции распределения данных с гауссовой методом Монте-Карло для малых выборок / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т. 71. № 1. С. 68 – 73.Селезнев В. Д., Денисов К. С. Исследование свойств критериев согласия функции распределения данных с гауссовой методом Монте-Карло для малых выборок / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т. 71. № 1. С. 68 – 73.Орлов А. И. Прикладная статистика. — М.: Экзамен, 2006. — 671 с.Орлов А. И. Прикладная статистика. — М.: Экзамен, 2006. — 671 с.Орлов А. И. Структура непараметрической статистики (обобщающая статья) / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 7. С. 62 – 72.Орлов А. И. Структура непараметрической статистики (обобщающая статья) / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 7. С. 62 – 72.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.