Системная нечеткая интервальная математика — основа инструментария математических методов исследования

1. Орлов А. И. Новая парадигма прикладной статистики / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т. 78. № 1. Ч. I. С. 87 – 93.

2. Орлов А. И. Новая парадигма математических методов исследования / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 7. С. 5.

3. Орлов А. И. Статистика нечисловых данных за сорок лет (обзор) / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2019. Т. 85. № 11. С. 69 – 84. DOI: 10.26896/1028-6861-2019-85-11-69-84

4. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник. В 3-х ч. Ч. 1. Нечисловая статистика. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 542 с.

5. Орлов А. И., Луценко Е. В. Системная нечеткая интервальная математика. — Краснодар: КубГАУ, 2014. — 600 с.

6. Орлов А. И., Луценко Е. В. Анализ данных, информации и знаний в системной нечеткой интервальной математике. — Краснодар: КубГАУ, 2022. — 405 с.

7. Борель Э. Вероятность и достоверность / Пер. со 2-го франц. изд. И. Б. Погребысского; под ред. Б. В. Гнеденко. — М.: Физматгиз, 1961. — 120 с.

8. Орлов А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980. — 64 с.

9. Орлов А. И. Отечественная научная школа в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики / Контроллинг. 2019. № 73. С. 28 – 35.

10. Орлов А. И. Системная нечеткая интервальная математика — основа математики XXI века / Научный журнал КубГАУ. 2021. № 165. С. 111 – 130.