Искусственный интеллект, нейросети, большие данные и математические методы исследования

1. Игры терминов и ловушки Фукидида (от редакции) / Онтология проектирования. 2022. № 3(45). С. 273 – 277. https://cyberleninka.ru/article/n/igry-terminov-i-lovushki-fukidida (дата обращения: 09.02.2023).

2. Новиков Д. А. Вокруг искусственного интеллекта складывается очень тревожная структура знаний и компетенций. https://new.ras.ru/mir-nauky/news/vokrug-iskusstvennogo-intellekta-skladyvaetsya-ochen-trevozhnaya-struktura-znaniy-i-kompetentsiy-aka/?ysclid=ldx9tajju6720668306 (дата обращения: 09.02.2023).

3. Налимов В. В., Мульченко З. М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. — М.: Наука, 1969. — 192 с.

4. Орлов А. И. Смена терминологии в развитии науки / Научный журнал КубГАУ. 2022. № 177. С. 232 – 246.

5. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».

6. Орлов А. И. О современных интеллектуальных инструментах экономики и менеджмента / Экономическая наука современной России. 2022. № 4(99). С. 30 – 38.

7. Орлов А. И. Искусственный интеллект: нечисловая статистика. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 446 с.

8. Лойко В. И., Луценко Е. В., Орлов А. И. Современные подходы в наукометрии. — Краснодар: КубГАУ, 2017. — 532 с.