Preview

Industrial laboratory. Diagnostics of materials

Advanced search

Data-Mining Algorithms in Analysis of the Samples with Unknown Matrix

Abstract

Combination of Data Mining algorithms (clustering and regression tasks) proposed for determination of a limited number of analytes in the samples of complex chemical composition with an unknown matrix provides elimination of the impact of host environment components on the intensity of analytical lines of the element to be determined. The developedprocedure is tested in XRFAdetermination ofS, Fe, Cu, Zn, and As in the samples of flotation concentrate obtained upon processing of polymetallic ores and V and Fe in synthetic film samples close in their physicochemical properties to welding aerosols accumulated on a filter. The error of analysis decreased by a factor of 1.5 - 5 compared to classical Lucas - Tooth regression equation. The developed procedure significantly shortens time of analysis on an x-ray sequential spectrometer.

About the Authors

E. I. Molchanova
Иркутский государственный университет путей сообщения
Russian Federation


E. N. Korzhova
Иркутский государственный университет
Russian Federation


T. V. Stepanova
Иркутский государственный университет
Russian Federation


V. V. Kuzmin
Иркутский государственный университет путей сообщения
Russian Federation


References

1. Молчанова Е. И., Смагунова А. H., Козлов А. В., Азьмуко H. Н. Уравнения связи в рентгенофлуоресцентном анализе (обзор) / Заводская лаборатория. 1994. Т. 60. № 2. С. 12 - 21.

2. Базыкина (Коржова) Е. H., Смагунова А. H., Слободняк Т. Г., Кубарев С. В. Рентгеноспектральный анализ технологических растворов / Заводская лаборатория. 1981. Т. 47. № 9. С. 56 - 59.

3. Барсегян А. А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Холод И. И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.

4. Lucas-Tooth H. J., Price B. J. A mathematical method for the investigation of inter-element effects in X-ray fluorescent analysis / Metallurgia. 1961. Vol. 64. N 383. P. 149 - 152.

5. Молчанова Е. И., Смагунова А. H., Смагунов А. В. Способы повышения точности построения градуировочной характеристики с помощью уравнений связи в рентгенофлуоресцентном анализе / Заводская лаборатория. 2000. Т. 66. № 4. С. 16 - 20.

6. Пат. РФ №2239170, МПК7 G 01 N1/28. Способ изготовления стандартных образцов атмосферных аэрозолей, нагруженных на фильтр / Коржова E. H., Смагунова А. H., Кузнецова О. В., Козлов В. А.; заявл. 30.08.02; опубл. 13.04.04, бюл. № 17.

7. Пат. РФ №2324915, МПК G 01 N1/28. Способ изготовления стандартных образцов атмосферных аэрозолей, нагруженных на фильтр / Коржова E. H., Смагунова А. H., Карпукова О. М., Козлов В. А.; заявл. 20.03.06; опубл. 20.05.08.

8. Степанова Т. В., Смагунова А. H., Коржова Е. Н. Выбор порошка-носителя аналитов для приготовления градуировочных образцов при рентгенофлуоресцентном анализе сварочных аэрозолей / Аналитика и контроль. 2015. Т. 19. № 2. С. 1 - 7.


Review

For citations:


Molchanova E.I., Korzhova E.N., Stepanova T.V., Kuzmin V.V. Data-Mining Algorithms in Analysis of the Samples with Unknown Matrix. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2016;82(10):22-25. (In Russ.)

Views: 307


ISSN 1028-6861 (Print)
ISSN 2588-0187 (Online)