Energy Criterion for Assessing Potential Qualitative Characteristics of Measurement Experiment in Conditions of Correlated Monitoring Noise
Abstract
A generalized energy criterion which makes possible to assess the potential quality of a measuring experiment and link the accuracy of the experiment (the lower boundary of the error estimate variance) and time of achieving the accuracy in a certain class of distributions of correlated monitoring noise is determined. The use of energy criterion is considered for measuring experiment conducted in a discrete or continuous observation time. It is shown that regardless of the time of the experiment the resulting expressions have internal unity. The expressions of the energy criterion are derived which provide correlation between the parameters of the measuring experiment: duration of measurements; time constant of correlated observation noise; conventional sig-nal-to-noise ratio and desired accuracy of measurements. The relations thus obtained can be used in theoretical and applied calculations if the correlation function of the monitoring noise exhibits exponential or close to exponential character.
References
1. Ибрагимов И. А., Хасьминский Р. З. Асимптотическая теория оценивания. -М.: Наука, 1979. - 528 с.
2. Сейдж Э., Меле Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении / Пер. с англ.; под ред. проф. Б. Р. Левина. - М.: Связь, 1976. - 496 с.
3. Орлов А. И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.
4. Денисенко В. В. Повышение точности путем многократных наблюдений / Современные технологии автоматизации. 2010. № 1. С. 98 - 102.
5. Белов А. А., Дриндрожик Л. И., Колин В. Н. и др. Особенности измерения энергетических параметров сигналов при адаптации к воздействию коррелированных помех / Радиотехника. 1995. № 3. С. 37 - 39.
6. Протасов К. В. Статистический анализ экспериментальных данных. - М.: Мир, 2007. - 232 с.
7. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А. А. Красовского. - М.: Наука, 1987. - 712 с.
8. Липцер Р. Ш., Ширяев А. Н. Статистика случайных процессов (нелинейная фильтрация и смежные вопросы). - М.: Наука, 1974. - 695 с.
9. Овсянников А. В., Козел В. М. Влияние информационной прогнозируемости нестационарного шума на реализацию алгоритмов оценивания параметров полезного сигнала / Доклады БГУИР. 2015. № 5(91). С. 29 - 35.
10. Мирский Г. Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. - М.: Энергоиздат, 1982. - 320 с.
11. Овсянников А. В. Статистические неравенства в сверхрегулярных статистических экспериментах теории оценивания / Вести Национальной Академии Наук Беларуси. Сер. Физ.-мат. наук. 2009. № 2. С. 106-110.
12. Новицкий П. В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. 2-е изд., перераб. и доп. - Л.: Энергоатомиздат, 1991. -304 с.
13. Овсянников А. В., Козел В. М. Анализ и применение обобщенного sechk распределения / Доклады БГУИР. 2013. № 8(78). С. 23 - 29.
14. Орлов А. И. Новая парадигма прикладной статистики / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т. 78. № 11. С. 87 - 93.
15. Хьюбер Дж. П. Робастность в статистике / Пер. с англ. -М.: Мир, 1984. -304 с.
16. Кловский Д. Д., Конторович В. Я., Широков С. М. Модели непрерывных каналов связи на основе стохастических дифференциальных уравнений. - М.: Радио и связь, 1984. - 248 с.
17. Овсянников А. В. Робастно-адаптивный усилитель-ограничитель / Радиотехника. 2011. № 3. С. 85 - 89.
Review
For citations:
Ausiannikau A.V. Energy Criterion for Assessing Potential Qualitative Characteristics of Measurement Experiment in Conditions of Correlated Monitoring Noise. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2016;82(11):75-81. (In Russ.)
Views:
279
Email this article 