РАЗВИТИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ (2006 - 2015 гг.)

Представлен анализ работы раздела «Математические методы исследования» нашего журнала за десять лет (2006-2015 гг.). Мозаика отдельных публикаций складывается в стройную картину научных исследований и практических рекомендаций. Наряду с публикациями по тематике, общей для раздела, рассмотрены работы по прикладной статистике - статистике случайных величин, многомерному статистическому анализу, статистике временных рядов и нечисловых данных. Поскольку подавляющее большинство таких публикаций относится к статистике нечисловых данных, внутри нее выделены теория измерений, задачи классификации, статистика интервальных данных. Традиционными для раздела являются работы по планированию эксперимента. Рассмотрены статьи по экспертным оценкам, прогнозированию, теории принятия решений, программному обеспечению математических методов исследования. Получены теоретические результаты высокого уровня, решено большое число важных прикладных задач. Проанализированы 123 статьи 114 авторов. Раздел - уникальная издательская площадка по математическим методам исследования, ничего подобного в России нет.

математические методы исследования, математическая статистика, прикладная статистика, статистика случайных величин, многомерный статистический анализ, временные ряды, статистика нечисловых данных, теория измерений, задачи классификации, статистика интервальных данных, планирование эксперимента, экспертные оценки, прогнозирование, теория принятия решений, программное обеспечение, mathematical research methods, mathematical statistics, applied statistics, statistics of random variables, multivariate statistical analysis, time series, statistics of non-numeric data, measurement theory, the classification problems, statistics of interval data, design of experiments, expert estimates, forecasting, decision theory, software

1. Горский В. Г., Орлов А. И. Математические методы исследования: итоги и перспективы / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т. 68. № 1. С. 108 - 112.

2. Маркова Е. В., Никитина Е. П. Математическая теория эксперимента: история, развитие, будущее / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т. 68. № 1. С. 112 - 118.

3. Орлов А. И. Некоторые нерешенные вопросы в области математических методов исследования / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т. 68. № 3. С. 52 - 56.

4. Горский В. Г. Прикладная математическая статистика - наш профиль / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2007. Т. 73. № 1. С. 96- 100.

5. Орлов А. И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.

6. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник. В 3 ч. Ч. 1. Нечисловая статистика. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. - 541 с.

7. Кульбак С. Теория информации и статистика. - М.: Наука, 1967. - 408 с.

8. Орлов А. И., Луценко Е. В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2014. - 600 с.

9. Орлов А. И. Экспертные оценки / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т. 62. № 1. С. 54 - 60.

10. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник. В 3 ч. Ч. 2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. - 486 с.

11. Пойа Д. Как решать задачу. - М.: Либроком, 2010. - 208 с.

12. Лындина М. И., Орлов А. И. Методы прогнозирования для ракетно-космической промышленности / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 103. С. 196 - 221.

13. Орлов А. И. Теория принятия решений. - М.: Экзамен, 2006. - 574 с.

14. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений: учебник для вузов. - М.: КноРус, 2011. - 568 с.