Development of the Methods of Mathematical Research (2006 - 2015)

The research subjects and quality of publications presented in the section “Methods of mathematical research” of our journal over the last ten year period (2006 - 2015) are analyzed. Mosaic of separate publications (123 articles of 114 authors) develops into a coherent picture of the research and practical recommendations. Along with publications on the subjects, common to the section, we consider the works in applied statistics, i.e., statistics of random variables, multivariate statistical analysis, statistics of time series and non-numeric data. Since the vast majority of these publications refer to statistics of non-numeric data, we highlighted three mainstreams - measurement theory, problems of classification, and statistics of interval data. Research in design of experiments is most common for the section. We also published the articles on expert estimates, forecasting, decision making theory, software of mathematical research methods. Theoretical results of rather high level and a great number of important applied problems thus solved made journal a unique publishing platform for mathematical methods research - nothing like that in Russia

математические методы исследования, математическая статистика, прикладная статистика, статистика случайных величин, многомерный статистический анализ, временные ряды, статистика нечисловых данных, теория измерений, задачи классификации, статистика интервальных данных, планирование эксперимента, экспертные оценки, прогнозирование, теория принятия решений, программное обеспечение, mathematical research methods, mathematical statistics, applied statistics, statistics of random variables, multivariate statistical analysis, time series, statistics of non-numeric data, measurement theory, the classification problems, statistics of interval data, design of experiments, expert estimates, forecasting, decision theory, software

1. Горский В. Г., Орлов А. И. Математические методы исследования: итоги и перспективы / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т. 68. № 1. С. 108 - 112.

2. Маркова Е. В., Никитина Е. П. Математическая теория эксперимента: история, развитие, будущее / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т. 68. № 1. С. 112 - 118.

3. Орлов А. И. Некоторые нерешенные вопросы в области математических методов исследования / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т. 68. № 3. С. 52 - 56.

4. Горский В. Г. Прикладная математическая статистика - наш профиль / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2007. Т. 73. № 1. С. 96- 100.

5. Орлов А. И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.

6. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник. В 3 ч. Ч. 1. Нечисловая статистика. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. - 541 с.

7. Кульбак С. Теория информации и статистика. - М.: Наука, 1967. - 408 с.

8. Орлов А. И., Луценко Е. В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2014. - 600 с.

9. Орлов А. И. Экспертные оценки / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т. 62. № 1. С. 54 - 60.

10. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник. В 3 ч. Ч. 2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. - 486 с.

11. Пойа Д. Как решать задачу. - М.: Либроком, 2010. - 208 с.

12. Лындина М. И., Орлов А. И. Методы прогнозирования для ракетно-космической промышленности / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 103. С. 196 - 221.

13. Орлов А. И. Теория принятия решений. - М.: Экзамен, 2006. - 574 с.

14. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений: учебник для вузов. - М.: КноРус, 2011. - 568 с.