Mathematical Method of Automated System-Cognitive Analysis (ASC): System Information Theory
Abstract
A mathematical method of automated system-cognitive analysis (ASC analysis) implemented in its software tool - universal cognitive analytical system «Eidos-X ++» is considered. The mathematical method of ASC analysis is based on the system theory of information (STI) developed in the framework of the keynote idea of consolidating all the concepts of mathematics, in particular the information theory based on the theory of sets through total replacement of the concept of the set by a more general concept of the system and close monitoring of all the consequences of this replacement. A mathematical method that forms the basis of ASC analysis is nonparametric and allows comparable processing of hundreds of thousands of factors gradations and future states of the control object (classes) with incomplete (fragmented), noisy data of numerical and non-numerical nature, measured in different units.
Keywords
математический метод,
автоматизированный системно-когнитивный анализ,
АСК-анализ,
системная теория информации,
интеллектуальная система «Эйдос»,
информационно-измерительная система,
mathematical method,
automated system-cognitive analysis,
ASC-analysis,
System information theory,
«Eidos» intelligent system,
information-measuring system
References
1. Вяткин В. Групповой плагиат: от студента до министра. - [Электронный ресурс]. URL: http://trv-science.ru/2011/11/08/gruppovojj-plagiat-ot-studenta-do-ministra
2. Луценко Е. В. Системно-когнитивный анализ и система «Эйдос» и их применение для построения интеллектуальных измерительных систем / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т. 80. № 5. С. 64 - 74.
3. Орлов А. И., Луценко Е. В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2014. - 600 с.
4. Кульбак С. Теория информации и статистика. - M.: Наука, 1967. - 408 с.
5. Луценко Е. В., Коржаков В. Е. Теоретические основы, технология и инструментарий автоматизированного системно-когнитивного анализа и возможности его применения для сопоставимой оценки эффективности вузов / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. № 04(088). С. 340 - 359. - IDA [article ID]: 0881304022. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/ 04/pdf/22.pdf
6. Харкевич А. А. О ценности информации. - М.: Физматгиз, 1960. Вып. 4. С. 53 - 57.
7. Луценко Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем). - Краснодар: КубГАУ, 2002. - 605 с.
8. Луценко Е. В., Трунев А. П. Коэффициент эмерджентности классических и квантовых статистических систем / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. № 06(090). С. 214 - 235. - IDA [article ID]: 0901306014. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/ 06/pdf/14.pdf
9. Для удобства читателей некоторые источники из списка литературы размещены на сайте: http://lc.kubagro.ru
10. Луценко Е. В. Универсальный информационный вариационный принцип развития систем / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2008. № 07(041). С. 117 - 193. - Шифр Информрегистра: 0420800012 091, IDA [article ID]: 0410807010. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/07/pdf/10.pdf
11. Луценко Е. В. Количественные меры возрастания эмерджентности в процессе эволюции систем (в рамках системной теории информации) / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2006. № 05(021). С. 355 - 374. - Шифр Информрегистра: 0420600012 089, IDA [article ID]: 0210605031. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2006/05/pdf/31.pdf
12. Луценко Е. В. Метризация измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос» / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. № 08(092). С. 859 - 883. - IDA [article ID]: 0921308058. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf
13. Хартли Р. Передача информации / Теория информации и ее приложения / Пер. с англ.; под ред. А. А. Харкевича. - М.: Физматгиз, 1959. С. 5 - 35.
14. Луценко Е. В. Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка - Абельсона / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2004. № 03(005). С. 65 - 86. - IDA [article ID]: 0050403004. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/ 03/pdf/04.pdf
15. Пойа Д. Математика и правдоподобные рассуждения. 2-е изд. - М.: Наука, 1975. - 464 с. http://ilib.mccme.ru/ djvu/polya/rassuzhdenija.htm
Review
For citations:
Lutsenko E.V. Mathematical Method of Automated System-Cognitive Analysis (ASC): System Information Theory. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2015;81(5):61-71. (In Russ.)
Views:
559
Email this article 