Application of Wavelet Analysis and Fractal Theory to the Study of Microetch Images
Abstract
We demonstrated the use of information technologies in analysis of microetch images. The structure of the material in studied proceeding from analysis of microetch images using the theory of fractals (fractal estimations) and wavelet analysis (a multiple-scale analysis). Fractal estimations and data obtained in wavelet analysis provide quantification of changes in the structural characteristics of the material upon accumulation of damage or structural changed attributed to different material processing technologies.
About the Author
R. S. Akhmetkhanov
Институт машиноведения им. А. А. Благонравова (ИМАШ РАН)
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Новейшие методы обработки изображений. / Под ред. А. А. Потапова. - М.: Физматлит, 2008. - 496 с.
2. Уэлстид С. Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии. - М.: Издательство Триумф, 2003. - 320 с.
3. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. - М.: Институт компьютерных исследований, 2002. - 656 с.
4. Кроновер Р. М. Фракталы и хаос в динамических системах. - М.: Постмаркет, 2000. - 352 с.
5. Ахметханов Р. С. Численно-аналитические методы анализа динамических свойств механических систем / Проблемы машиностроения и надежности машин. 2003. № 5. С. 10 - 18.
6. Ахметханов Р. С. Применение теории фракталов и вейвлет-анализа для выявления особенностей временных рядов при диагностике систем / Вестник научно-технического развития - Национальная технологическая группа. 2009. № 1(17). С. 26 - 31.
7. http://www.lib.tsu.ru/mminfo/000063105/301/image/ 301_101-107.pdf.
8. Kocurova K., Hazlinger M., Stefanikova M. Microstructure and fractographic analysis of damage reasons of cogwheel / Materials Engineering. 2012. N 19. P. 82 - 87.
9. Галаев А. Б. Фрактально-вейвлетные алгоритмы и комплекс программ компьютерного анализа микро-фотоизображений текстуры композиционных наноматериалов. Автореф. дисс.. канд. техн. наук. - М.: 2013. - 17 с.
10. Ахметханов Р. С. Применение компьютерных технологий и теории фракталов в исследовании изображений микрошлифов / Проблемы машиностроения и автоматизации. 2013. № 3. С. 153 - 161.
11. Дьяконов В. Вейвлеты. От теории к практике. - М.: СОЛОН-Р, 2002. - 448 с.
12. Чуи К. Введение в вейвлеты. - М.: Мир, 2001. - 412 с.
13. Ахметханов Р. С., Никифоров А. Н. Применение вейвлет-анализа для исследования нестационарных процессов роторных систем / Проблемы машиностроения и автоматизации. 2005. № 2. С. 53 - 61.
14. Воскобойников Ю. Е. Фильтрации сигналов и изображений: фурье и вейвлет-алгоритмы (с примерами в Mathcad). - Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2010. - 188 с.
15. http://www.mathworks.com/help/wavelet/ug/ wavelet-packets.html (5.10.2014).
16. Ахметханов Р. С. Применение вейвлет-преобразований для анализа одно-, двух- и трехмерных массивов данных / Проблемы машиностроения и надежности машин. 2013. № 5. С. 112 - 119.
Review
For citations:
Akhmetkhanov R.S. Application of Wavelet Analysis and Fractal Theory to the Study of Microetch Images. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2015;81(3):31-37. (In Russ.)
Views:
477
Email this article 