Об алгоритмах расчета медианы Кемени

Реализованы алгоритмы поиска медианы Кемени по методам Б. Г. Литвака, использованы некоторые подходы В. Н. Жихарева. Изучены результаты работы полученной экспертной системы на выборках случайных ответов экспертов. Исследована возможность добавления относительной авторитетности ранжировок экспертов. Компьютерное моделирование выполнено на языке Python. Сделаны выводы о применимости алгоритмов для получения прикладных результатов.

математика, экономика, управление, математическая статистика, прикладная статистика, статистика нечисловых данных, теория принятия решений, экспертные оценки, кластеризованные ранжировки, средние величины, медиана Кемени, mathematics, economics, management, mathematical statistics, applied statistics, statistics of non-numerical data, decision theory, expert estimations, clustered rankings, mean quantity, Kemeny median

1. Орлов А. И. Экспертные оценки / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т. 62. № 1. С. 54 - 60.

2. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник. Ч. 2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011.-486 с.

3. Орлов А. И. Теория экспертных оценок в нашей стране / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 93. С. 1 - 11.

4. Миркин Б. Г. Проблема группового выбора. - М.: Наука, 1974. - 256 с.

5. Шрейдер Ю. А. Равенство, сходство, порядок. - М.: Наука, 1971. - 256 с.

6. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник. В 3-х ч. Ч. 1: Нечисловая статистика. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. - 542 с.

7. Орлов А. И. Анализ экспертных упорядочений / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 112. С. 21 - 51.

8. Орлов А. И. Эконометрика. - М.: Экзамен, 2002. - 576 с.

9. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование. Некоторые приложения. - М.: Советское радио, 1972. - 192 с.

10. Литвак Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. - М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.

11. Жихарев В. Н. Медиана Кемени. [Электронный ресурс] URL: http://www.bmstu.ru/ps/%7Eorlov/ (дата обращения 05.09.2016).

12. Кострикин А. И. Введение в алгебру. Основы алгебры. - М.: Физматлит, 1994. - 320 с.

13. Орлов А. И. О развитии статистики объектов нечисловой природы / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 93. С. 41 - 50.

14. Орлов А. И. О средних величинах / Управление большими системами. Вып. 46. - М.: ИПУ РАН, 2013. С. 88 - 117.

15. Орлов А. И. Средние величины и законы больших чисел в пространствах произвольной природы / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 89. С. 175 - 200.

16. Орлов А. И. Роль медиан Кемени в экспертных оценках и статистическом анализе данных / Теория активных систем: Труды международной научно-практической конференции (14-16 ноября 2011г., Москва, Россия). Т. I / Под общ. ред. В. Н. Буркова, Д. А. Новикова. - М.: ИПУ РАН, 2011. С. 172 - 176.

17. Жуков М. С., Орлов А. И. Задача исследования итогового ранжирования мнений группы экспертов с помощью медианы Кемени / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета [Электронный ресурс]. 2016. № 08(122). С. 785 - 806. IDA [article ID]: 1221608055. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/08/pdf/55.pdf.

18. Батурин Ю. М., Черток Б. Е., Шуров А. И., Кричевский С. В., Сумкин Д. А. Космонавтика XXI века. Попытка прогноза развития до 2101 года. - М.: РТСофт, 2011. - 864 с.