Preview

Industrial laboratory. Diagnostics of materials

Advanced search

Parametric and nonparametric statistical methods

About the Author

A. I. Orlov
Institute of high statistical technologies and econometrics of Bauman Moscow State Technical University; Moscow Institute of Physics and Technology
Russian Federation


References

1. Орлов А. И. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1991. Т. 57. № 7. С. 64 – 66; Орлов А. И. Распределения реальных статистических данных не являются нормальными / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 117. С. 71 – 90.

2. Селезнев В. Д., Денисов К. С. Исследование свойств критериев согласия функции распределения данных с гауссовой методом Монте-Карло для малых выборок / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т. 71. № 1. С. 68 – 73.

3. Орлов А. И. Прикладная статистика. — М.: Экзамен, 2006. — 671 с.

4. Орлов А. И. Структура непараметрической статистики (обобщающая статья) / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 7. С. 62 – 72.


Review

For citations:


Orlov A.I. Parametric and nonparametric statistical methods. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2018;84(7):5-6. (In Russ.)

Views: 693


ISSN 1028-6861 (Print)
ISSN 2588-0187 (Online)