Preview

Заводская лаборатория. Диагностика материалов

Расширенный поиск

Тестирование методики кластерного анализа массивов акустико-эмиссионных импульсов при формировании насыпного конуса стеклогранулята

Полный текст:

Аннотация

Методика кластерного анализа и классификации регистрируемых массивов данных акустической эмиссии (АЭ) использована для выделения различных фаз при переходе от регулярного к лавинообразному процессу накопления повреждений на физической имитационной модели. Такие фазы накопления повреждений моделировали в процессе формирования насыпного конуса стеклогранулята. Их регистрацию осуществляли системой АЭ контроля, синхронизированной с камерой высокоскоростной видеосъемки.

Об авторах

Н. А. Махутов
Институт машиноведения им. А. А. Благонравова Российской академии наук (ИМАШ РАН)
Россия


И. Е. Васильев
Институт машиноведения им. А. А. Благонравова Российской академии наук (ИМАШ РАН)
Россия


В. И. Иванов
Институт машиноведения им. А. А. Благонравова Российской академии наук (ИМАШ РАН)
Россия


С. В. Елизаров
ООО «Интерюнис-ИТ»
Россия


Д. В. Чернов
Национальный исследовательский университет «МЭИ»
Россия


Список литературы

1. Иванов В. И., Власов И. Э. Метод акустической эмиссии. Неразрушающий контроль: Справочник. В 7 т. / Под общ. ред. В. В. Клюева. Т. 7. Кн. 1. - М.: Машиностроение, 2005. - 340 с.

2. Терентьев Д. А., Елизаров С. В. Вейвлет-анализ сигналов АЭ в тонкостенных объектах / Контроль. Диагностика. 2008. № 7. С. 51 - 54.

3. Терентьев Д. А., Булыгин К. А., Елизаров С. В. Фильтрация шумов и выделение мод Лэмба в осциллограммах АЭ-сигналов с применением непрерывного вейвлет-преобразования / Контроль. Диагностика. 2010. № 4. С. 66 - 68.

4. Markus G. R. Acoustic Emission Signal Propagation in Damaged Composite Structures / J. Acoustic Emission. 2013. Vol. 31. P. 1 - 18.

5. Hill E. K., Foti C. J., Leung N. Y., Palacios A. E. Neural network burst prediction in tall graphite - epoxy vessels from acoustic emission data / J. Acoustic Emission. 2012. Vol. 30. P. 167 - 179.

6. Hill E. V. K., Rovik Ch. L. In-Flight Fatigue Crack Growth Monitoring in a Cessna T-303 Crusader Vertical Tail / J. Acoustic Emission. 2013. Vol. 31. P. 19 - 35.

7. Матвиенко Ю. Г., Васильев И. Е., Иванов В. И., Елизаров С. В. Акустико-эмиссионные свойства оксидных тензоиндикаторов и распознавание сигналов при образовании трещин в хрупком слое покрытия / Дефектоскопия. 2015. № 1. С. 48 - 60.

8. Махутов Н. А., Шемякин В. В, Ушаков Б. H., Петерсен Т. Б., Васильев И. Е. Применение акустической эмиссии для контроля за процессом образования трещин в хрупких оксидных тензоиндикаторах / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2011. Т. 77. № 6. С. 41 - 44.

9. Пат. 2403564 РФ, МПК G 01N 29/14. Устройство для диагностики предельного состояния и раннего предупреждения об опасности разрушения материалов и изделий / Васильев И. E., Иванов В. И., Махутов Н. А., Ушаков Б. H.; заявитель и патентообладатель Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН. - № 2009100183/28. 10.11.10. Бюл. № 31.

10. Матвиенко Ю. Г., Фомин А. В., Иванов В. И., Северов П. Б., Васильев И. Е. Комплексное исследование дефектов в изделиях из композиционных материалов с применением хрупких тензопокрытий и акустической эмиссии / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т. 80. № 1. С. 46 - 52.

11. Махутов Н. А., Фомин А. В., Иванов В. И., Пермяков В. H., Васильев И. Е. Комплексная диагностика предельных состояний и раннего предупреждения аварийных состояний конструкций / Проблемы машиностроения и надежности машин. 2013. №2. С. 46-51.


Для цитирования:


Махутов Н.А., Васильев И.Е., Иванов В.И., Елизаров С.В., Чернов Д.В. Тестирование методики кластерного анализа массивов акустико-эмиссионных импульсов при формировании насыпного конуса стеклогранулята. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016;82(5):44-54.

For citation:


Makhutov N.A., Vasil’Ev I.E., Ivanov V.I., Elizarov S.V., Chernov D.V. Testing of the Method of Cluster Analysis of the Arrays of Acoustic Emission Pulses in Case Study of Glass Granulate Heap Formation. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2016;82(5):44-54. (In Russ.)

Просмотров: 67


ISSN 1028-6861 (Print)
ISSN 2588-0187 (Online)