Preview

Industrial laboratory. Diagnostics of materials

Advanced search

Testing of the Method of Cluster Analysis of the Arrays of Acoustic Emission Pulses in Case Study of Glass Granulate Heap Formation

Abstract

Testing methods of cluster analysis and classification of the recorded arrays of pulses of acoustic emission (AE) is used to detect crack-induced AE signals in the brittle layer of tense-sensitive coating and also to reveal different phases upon transition from the regular to avalanche process of damage accumulation in the physical simulation model. Such phases of damage accumulation are simulated for the process of glass granulate cone formation and then detected using AE control system synchronized with a camera of high speed movie recording.

About the Authors

N. A. Makhutov
Институт машиноведения им. А. А. Благонравова Российской академии наук (ИМАШ РАН)
Russian Federation


I. E. Vasil’Ev
Институт машиноведения им. А. А. Благонравова Российской академии наук (ИМАШ РАН)
Russian Federation


V. I. Ivanov
Институт машиноведения им. А. А. Благонравова Российской академии наук (ИМАШ РАН)
Russian Federation


S. V. Elizarov
ООО «Интерюнис-ИТ»
Russian Federation


D. V. Chernov
Национальный исследовательский университет «МЭИ»
Russian Federation


References

1. Иванов В. И., Власов И. Э. Метод акустической эмиссии. Неразрушающий контроль: Справочник. В 7 т. / Под общ. ред. В. В. Клюева. Т. 7. Кн. 1. - М.: Машиностроение, 2005. - 340 с.

2. Терентьев Д. А., Елизаров С. В. Вейвлет-анализ сигналов АЭ в тонкостенных объектах / Контроль. Диагностика. 2008. № 7. С. 51 - 54.

3. Терентьев Д. А., Булыгин К. А., Елизаров С. В. Фильтрация шумов и выделение мод Лэмба в осциллограммах АЭ-сигналов с применением непрерывного вейвлет-преобразования / Контроль. Диагностика. 2010. № 4. С. 66 - 68.

4. Markus G. R. Acoustic Emission Signal Propagation in Damaged Composite Structures / J. Acoustic Emission. 2013. Vol. 31. P. 1 - 18.

5. Hill E. K., Foti C. J., Leung N. Y., Palacios A. E. Neural network burst prediction in tall graphite - epoxy vessels from acoustic emission data / J. Acoustic Emission. 2012. Vol. 30. P. 167 - 179.

6. Hill E. V. K., Rovik Ch. L. In-Flight Fatigue Crack Growth Monitoring in a Cessna T-303 Crusader Vertical Tail / J. Acoustic Emission. 2013. Vol. 31. P. 19 - 35.

7. Матвиенко Ю. Г., Васильев И. Е., Иванов В. И., Елизаров С. В. Акустико-эмиссионные свойства оксидных тензоиндикаторов и распознавание сигналов при образовании трещин в хрупком слое покрытия / Дефектоскопия. 2015. № 1. С. 48 - 60.

8. Махутов Н. А., Шемякин В. В, Ушаков Б. H., Петерсен Т. Б., Васильев И. Е. Применение акустической эмиссии для контроля за процессом образования трещин в хрупких оксидных тензоиндикаторах / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2011. Т. 77. № 6. С. 41 - 44.

9. Пат. 2403564 РФ, МПК G 01N 29/14. Устройство для диагностики предельного состояния и раннего предупреждения об опасности разрушения материалов и изделий / Васильев И. E., Иванов В. И., Махутов Н. А., Ушаков Б. H.; заявитель и патентообладатель Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН. - № 2009100183/28. 10.11.10. Бюл. № 31.

10. Матвиенко Ю. Г., Фомин А. В., Иванов В. И., Северов П. Б., Васильев И. Е. Комплексное исследование дефектов в изделиях из композиционных материалов с применением хрупких тензопокрытий и акустической эмиссии / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т. 80. № 1. С. 46 - 52.

11. Махутов Н. А., Фомин А. В., Иванов В. И., Пермяков В. H., Васильев И. Е. Комплексная диагностика предельных состояний и раннего предупреждения аварийных состояний конструкций / Проблемы машиностроения и надежности машин. 2013. №2. С. 46-51.


Review

For citations:


Makhutov N.A., Vasil’Ev I.E., Ivanov V.I., Elizarov S.V., Chernov D.V. Testing of the Method of Cluster Analysis of the Arrays of Acoustic Emission Pulses in Case Study of Glass Granulate Heap Formation. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2016;82(5):44-54. (In Russ.)

Views: 276


ISSN 1028-6861 (Print)
ISSN 2588-0187 (Online)