Preview

Заводская лаборатория. Диагностика материалов

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Повышение роли математических методов исследования при обосновании технологий получения, совершенствования и диагностики материалов

https://doi.org/10.26896/1028-6861-2026-92-3-5-7

Об авторах

Н. А. Махутов
Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН
Россия

101000, Москва, Малый Харитоньевский переулок, д. 4



А. И. Орлов
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Россия
Россия

105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5



Список литературы

1. Орлов А. И. Математические методы исследования: научная революция на основе новой парадигмы. — СПб.: Лань, 2026. — 208 с.

2. Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации. Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 года № 145.

3. Перечень критических технологий Российской Федерации. Утвержден Указом Президента Российской Федерации от 18 июня 2024 года № 529.

4. Программа фундаментальных исследований в Российской Федерации на долгосрочный период (2021 – 2030 годы). Утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 31 декабря 2020 года № 3684-р.

5. Стратегия национальной безопасности Российской Федерации. Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 2 июля 2021 года № 400.

6. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Утверждена Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490.

7. Орлов А. И. Искусственный интеллект: нечисловая статистика. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 446 с.

8. Орлов А. И. Искусственный интеллект: экспертные оценки. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 436 с.

9. Новиков Д. А. Вокруг искусственного интеллекта складывается очень тревожная структура знаний и компетенций. https://new.ras.ru/mir-nauky/news/vokrug-iskusstvennogo-intellekta-skladyvaetsya-ochen-trevozhnaya-struktura-znaniy-i-kompetentsiy-aka/?ysclid=ldx9tajju6720668306 (дата обращения 08.01.2026).

10. Махутов Н. А. Безопасность и риски: системные исследования и разработки. — Новосибирск: Наука, 2017. — 724 с.

11. Исследования и разработки проблем национальной безопасности. Многотомное издание «Безопасность России». Науч. рук. изд. Н. А. Махутов. — М.: МГОФ «Знание», 2021. — 524 с.

12. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты (Т. 69). Тематический блок «Национальная безопасность». Анализ вызовов национальной безопасности. Науч. рук. изд. Н. А. Махутов. — М.: МГОФ «Знание», 2024. — 700 с.

13. Орлов А. И. Искусственный интеллект: статистические методы анализа данных. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 843 с.

14. Гнеденко Б. В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. Изд. стереотип. — М.: URSS, 2021. — 400 с.

15. Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности: основные характеристики надежности и их статистический анализ. Изд. 3-е, стереотип. — М.: URSS, 2024. — 584 с.

16. Налимов В. В. Теория эксперимента. — М.: Наука, 1971. — 208 с.


Рецензия

Для цитирования:


Махутов Н.А., Орлов А.И. Повышение роли математических методов исследования при обосновании технологий получения, совершенствования и диагностики материалов. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2026;92(3):5-7. https://doi.org/10.26896/1028-6861-2026-92-3-5-7

For citation:


Makhutov N.A., Orlov A.I. Increasing the role of mathematical research methods in substantiating technologies for obtaining, improving, and diagnosing materials. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2026;92(3):5-7. (In Russ.) https://doi.org/10.26896/1028-6861-2026-92-3-5-7

Просмотров: 120

JATS XML

ISSN 1028-6861 (Print)
ISSN 2588-0187 (Online)