Preview

Заводская лаборатория. Диагностика материалов

Расширенный поиск

Анализ проб с неизвестной матрицей с использованием алгоритмов Data Mining

Полный текст:

Аннотация

Предложено при определении ограниченного числа аналитов в пробах сложного химического состава с неизвестной матрицей объединить алгоритмы Data Mining (задачи кластеризации и регрессии). Это позволяет компенсировать влияние компонентов вмещающей среды на интенсивность аналитической линии определяемого элемента. Разработанная технология опробована при рентгенофлуоресцентном определении S, Fe, Cu, Zn, As в пробах флотоконцентрата при переработке полиметаллических руд и V, Fe в синтетических пленочных образцах, адекватных по физико-химическим свойствам пробам сварочных аэрозолей, собранных на фильтр. Погрешность результатов анализа уменьшилась в 1,5-5 раз по сравнению с использованием классического уравнения регрессии Лукас-Туса. Применение разработанной технологии существенно повышает экспрессность анализа при использовании рентгеновских спектрометров последовательного действия.

Об авторах

Е. И. Молчанова
Иркутский государственный университет путей сообщения
Россия


Е. Н. Коржова
Иркутский государственный университет
Россия


Т. В. Степанова
Иркутский государственный университет
Россия


В. В. Кузьмин
Иркутский государственный университет путей сообщения
Россия


Список литературы

1. Молчанова Е. И., Смагунова А. H., Козлов А. В., Азьмуко H. Н. Уравнения связи в рентгенофлуоресцентном анализе (обзор) / Заводская лаборатория. 1994. Т. 60. № 2. С. 12 - 21.

2. Базыкина (Коржова) Е. H., Смагунова А. H., Слободняк Т. Г., Кубарев С. В. Рентгеноспектральный анализ технологических растворов / Заводская лаборатория. 1981. Т. 47. № 9. С. 56 - 59.

3. Барсегян А. А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Холод И. И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.

4. Lucas-Tooth H. J., Price B. J. A mathematical method for the investigation of inter-element effects in X-ray fluorescent analysis / Metallurgia. 1961. Vol. 64. N 383. P. 149 - 152.

5. Молчанова Е. И., Смагунова А. H., Смагунов А. В. Способы повышения точности построения градуировочной характеристики с помощью уравнений связи в рентгенофлуоресцентном анализе / Заводская лаборатория. 2000. Т. 66. № 4. С. 16 - 20.

6. Пат. РФ №2239170, МПК7 G 01 N1/28. Способ изготовления стандартных образцов атмосферных аэрозолей, нагруженных на фильтр / Коржова E. H., Смагунова А. H., Кузнецова О. В., Козлов В. А.; заявл. 30.08.02; опубл. 13.04.04, бюл. № 17.

7. Пат. РФ №2324915, МПК G 01 N1/28. Способ изготовления стандартных образцов атмосферных аэрозолей, нагруженных на фильтр / Коржова E. H., Смагунова А. H., Карпукова О. М., Козлов В. А.; заявл. 20.03.06; опубл. 20.05.08.

8. Степанова Т. В., Смагунова А. H., Коржова Е. Н. Выбор порошка-носителя аналитов для приготовления градуировочных образцов при рентгенофлуоресцентном анализе сварочных аэрозолей / Аналитика и контроль. 2015. Т. 19. № 2. С. 1 - 7.


Для цитирования:


Молчанова Е.И., Коржова Е.Н., Степанова Т.В., Кузьмин В.В. Анализ проб с неизвестной матрицей с использованием алгоритмов Data Mining. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016;82(10):22-25.

For citation:


Molchanova E.I., Korzhova E.N., Stepanova T.V., Kuzmin V.V. Data-Mining Algorithms in Analysis of the Samples with Unknown Matrix. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2016;82(10):22-25. (In Russ.)

Просмотров: 87


ISSN 1028-6861 (Print)
ISSN 2588-0187 (Online)