Preview

Заводская лаборатория. Диагностика материалов

Расширенный поиск

Из практики применения метода Монте-Карло

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрены две задачи, обусловленные особенностями применения имитационного моделирования при исследовании сложных технических систем. Одна связана с реализацией повышения эффективности метода Монте-Карло при моделировании редких событий: сочетание расслоенной выборки с равновзвешенным моделированием позволяет значительно ускорить алгоритмический анализ моделей стохастических систем методом имитации. Решение другой задачи выявило проблему, связанную с неадекватностью использования одного и того же датчика псевдослучайных чисел при сопоставлении выборочных значений очередей, полученных на имитационных моделях фрактальной и классической СМО.

Об авторах

О. И. Кутузов
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия


Т. М. Татарникова
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия


Список литературы

1. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. - М.: Статистика, 1978. С. 221 - 335.

2. Плакс Б. И. Расчет надежности систем со сложной структурой ускоренным методом Монте-Карло / Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1983. № 6. С. 158 - 162.

3. Кутузов О. И., Задорожный В. Н. Аналитико-статистический метод расчета высоконадежных систем связи / Техника средств связи. Сер. Техника проводной связи. 1990. Вып. 1. - 10 с.

4. Рябинин И. А., Черкесов Г. Н. Логико-вероятностные методы исследования структурно-сложных систем. - М.: Радио и связь, 1981. -264 с.

5. Шелухин О. И. Мультифракталы. Инфокоммуникационные приложения. - М.: Горячая линия. Телеком, 2011. - 576 с.

6. Столингс В. Современные компьютерные сети. - СПб.: Питер, 2003. -784 с.

7. Zwart A. P. Queueing Systems with Heavy Tails. - Eindhoven University of Technology, 2001. - 227 p.

8. Тонг Минь Дык, Кутузов О. И. Оценка влияния самоподобной нагрузки на характеристики очереди / Изв. СПБЭТУ «ЛЭТИ». Сер. Информатика, управление и компьютерные технологии. 2006. Вып. 3. С. 35 -38.

9. Урьев Г. А. Исследование фрактальных свойств потоков трафика реального времени и оценка их влияния на характеристики обслуживания телекоммуникационных сетей: автореф. дис.. канд. техн. наук. - М., 2007.

10. Кутузов О. И., Марфин С. А. Сравнительный анализ очереди при самоподобной нагрузке / Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2014. № 3. С. 20 - 23.

11. Кутузов О. И., Татарникова Т. М. К оцениванию и сопоставлению очередей классических и фрактальных систем массового обслуживания / Информационно-управляющие системы. 2016. №2. С. 48 - 55.


Для цитирования:


Кутузов О.И., Татарникова Т.М. Из практики применения метода Монте-Карло. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017;83(3):65-70.

For citation:


Kutuzov O.I., Tatarnikova T.M. Practical Experience of Using Monte Carlo Method. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2017;83(3):65-70. (In Russ.)

Просмотров: 125


ISSN 1028-6861 (Print)
ISSN 2588-0187 (Online)