Из практики применения метода Монте-Карло
Аннотация
Рассмотрены две задачи, обусловленные особенностями применения имитационного моделирования при исследовании сложных технических систем. Одна связана с реализацией повышения эффективности метода Монте-Карло при моделировании редких событий: сочетание расслоенной выборки с равновзвешенным моделированием позволяет значительно ускорить алгоритмический анализ моделей стохастических систем методом имитации. Решение другой задачи выявило проблему, связанную с неадекватностью использования одного и того же датчика псевдослучайных чисел при сопоставлении выборочных значений очередей, полученных на имитационных моделях фрактальной и классической СМО.
Об авторах
О. И. Кутузов
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия
Россия
Т. М. Татарникова
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Россия
Россия
Список литературы
1. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. - М.: Статистика, 1978. С. 221 - 335.
2. Плакс Б. И. Расчет надежности систем со сложной структурой ускоренным методом Монте-Карло / Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1983. № 6. С. 158 - 162.
3. Кутузов О. И., Задорожный В. Н. Аналитико-статистический метод расчета высоконадежных систем связи / Техника средств связи. Сер. Техника проводной связи. 1990. Вып. 1. - 10 с.
4. Рябинин И. А., Черкесов Г. Н. Логико-вероятностные методы исследования структурно-сложных систем. - М.: Радио и связь, 1981. -264 с.
5. Шелухин О. И. Мультифракталы. Инфокоммуникационные приложения. - М.: Горячая линия. Телеком, 2011. - 576 с.
6. Столингс В. Современные компьютерные сети. - СПб.: Питер, 2003. -784 с.
7. Zwart A. P. Queueing Systems with Heavy Tails. - Eindhoven University of Technology, 2001. - 227 p.
8. Тонг Минь Дык, Кутузов О. И. Оценка влияния самоподобной нагрузки на характеристики очереди / Изв. СПБЭТУ «ЛЭТИ». Сер. Информатика, управление и компьютерные технологии. 2006. Вып. 3. С. 35 -38.
9. Урьев Г. А. Исследование фрактальных свойств потоков трафика реального времени и оценка их влияния на характеристики обслуживания телекоммуникационных сетей: автореф. дис.. канд. техн. наук. - М., 2007.
10. Кутузов О. И., Марфин С. А. Сравнительный анализ очереди при самоподобной нагрузке / Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2014. № 3. С. 20 - 23.
11. Кутузов О. И., Татарникова Т. М. К оцениванию и сопоставлению очередей классических и фрактальных систем массового обслуживания / Информационно-управляющие системы. 2016. №2. С. 48 - 55.
Рецензия
Для цитирования:
Кутузов О.И., Татарникова Т.М. Из практики применения метода Монте-Карло. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017;83(3):65-70.
For citation:
Kutuzov O.I., Tatarnikova T.M. Practical Experience of Using Monte Carlo Method. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2017;83(3):65-70. (In Russ.)
Просмотров: 676
Послать статью по эл. почте 