Practical Experience of Using Monte Carlo Method
Abstract
Two problems attributed to the features of application of simulation modeling to the study of complex engineeting systems are considered. One of them is related to the goal of improving the efficiency of the Monte Carlo method in modeling of rare events: combination of stratified sampling with equally weighted simulations can significantly speed up the analysis of algorithmic models of stochastic systems by simulation. Solution of the other highlighted the problem related to the inadequacy of using the same generator of pseudorandom numbers upon comparison of sample queue values obtained in the simulation models and fractal classical queuing system.
About the Authors
O. I. Kutuzov
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина)
Russian Federation
Russian Federation
T. M. Tatarnikova
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. - М.: Статистика, 1978. С. 221 - 335.
2. Плакс Б. И. Расчет надежности систем со сложной структурой ускоренным методом Монте-Карло / Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1983. № 6. С. 158 - 162.
3. Кутузов О. И., Задорожный В. Н. Аналитико-статистический метод расчета высоконадежных систем связи / Техника средств связи. Сер. Техника проводной связи. 1990. Вып. 1. - 10 с.
4. Рябинин И. А., Черкесов Г. Н. Логико-вероятностные методы исследования структурно-сложных систем. - М.: Радио и связь, 1981. -264 с.
5. Шелухин О. И. Мультифракталы. Инфокоммуникационные приложения. - М.: Горячая линия. Телеком, 2011. - 576 с.
6. Столингс В. Современные компьютерные сети. - СПб.: Питер, 2003. -784 с.
7. Zwart A. P. Queueing Systems with Heavy Tails. - Eindhoven University of Technology, 2001. - 227 p.
8. Тонг Минь Дык, Кутузов О. И. Оценка влияния самоподобной нагрузки на характеристики очереди / Изв. СПБЭТУ «ЛЭТИ». Сер. Информатика, управление и компьютерные технологии. 2006. Вып. 3. С. 35 -38.
9. Урьев Г. А. Исследование фрактальных свойств потоков трафика реального времени и оценка их влияния на характеристики обслуживания телекоммуникационных сетей: автореф. дис.. канд. техн. наук. - М., 2007.
10. Кутузов О. И., Марфин С. А. Сравнительный анализ очереди при самоподобной нагрузке / Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2014. № 3. С. 20 - 23.
11. Кутузов О. И., Татарникова Т. М. К оцениванию и сопоставлению очередей классических и фрактальных систем массового обслуживания / Информационно-управляющие системы. 2016. №2. С. 48 - 55.
Review
For citations:
Kutuzov O.I., Tatarnikova T.M. Practical Experience of Using Monte Carlo Method. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2017;83(3):65-70. (In Russ.)
Views:
889
Email this article 