Preview

Заводская лаборатория. Диагностика материалов

Расширенный поиск

Интервальные модели в задачах оптимального управления с дифференциальными связями

Полный текст:

Аннотация

Сформулирована постановка задачи оптимального управления при наличии интервальной неопределенности в начальных условиях. Для предложенной постановки исследована и решена задача прогноза состояния объекта при наличии интервальной неопределенности в начальных условиях, определено множество управляющих воздействий, гарантирующих требуемую точность ее решения. Сформулированы необходимые и достаточные условия существования данного множества и разработан алгоритм его получения.

Об авторах

Н. В. Скибицкий
Национальный исследовательский университет «МЭИ»
Россия


Н. В. Севальнев
Energy Consulting Corporate IT Solutions
Россия


Список литературы

1. Гайдук А. Р. Алгебраические методы анализа и синтеза систем автоматического управления. - Ростов-на-Дону: Издательство РГУ, 1988.-208 с.

2. Скибицкий Н. В., Чекавинская Я. С. Преобразование модели системы управления в условиях интервальной неопределенности / Вестник МЭИ. 2012. № 1. С. 91-96.

3. Вощинин А. П., Сотиров Г. Р. Оптимизация в условиях неопределенности. - М.: Изд-во МЭИ, 1989. -224 с.

4. Шарый С. П. Конечномерный интервальный анализ. - М.: XYZ, 2013.-606 с.

5. Алефельд Г. Ш., Херцберг Ю. Введения в интервальные вычисления. - М.: Мир, 1987. - 370 с.

6. Вощинин А. П. Интервальный анализ данных: развитие и перспективы / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т. 68. № 1. С. 118-126.

7. Булкин А. Е. Автоматическое регулирование энергоустановок. - М.: Издательский дом МЭИ, 2009. - 508 с.

8. Орлов А. И. Статистика интервальных данных / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 3. С. 61 - 69.


Для цитирования:


Скибицкий Н.В., Севальнев Н.В. Интервальные модели в задачах оптимального управления с дифференциальными связями. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015;81(11):66-72.

For citation:


Skibitskiy N.V., Sevalnev N.V. Interval Model in Optimal Control Problems. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2015;81(11):66-72. (In Russ.)

Просмотров: 96


ISSN 1028-6861 (Print)
ISSN 2588-0187 (Online)