сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Информация Фишера в модели конкурирующих рисков при неоднородном цензурировании случайным интервалом
https://doi.org/10.26896/1028-6861-2025-91-7-85-93
Аннотация
Информация Фишера — фундаментальное понятие в теории статистики — играет важную роль в оценке параметров статистических моделей. Она представляет собой меру информативности наблюдаемых данных относительно неизвестных параметров модели. В условиях случайного цензурирования, когда часть наблюдений может быть неполной или подвергаться цензурированию, вычисление информации Фишера представляет собой сложную задачу, которая привлекает значительное внимание исследователей. В данной работе вычислена и исследована информация Фишера в модели конкурирующих рисков при неоднородном цензурировании случайным интервалом. Полученные результаты показывают, что при выполнении определенных условий информация Фишера сохраняет свои свойства даже в условиях неполных наблюдений, что имеет важное значение для повышения точности оценки параметров статистических моделей.
Об авторе
Наргиза Сайдиллаевна Нурмухамедова
Национальный университет Узбекистана им. Мирзо Улугбека
Узбекистан
Узбекистан
Наргиза Сайдиллаевна Нурмухамедова,
100174, Ташкент, ул. Университетская, д. 4.
Список литературы
1. Fisher R. A. Theory of Statistical Estimation / Proceedings of the Cambridge Philosophical Society. 1925. P. 700 – 725.
2. Zacks Sh. The theory of statistical inference. — New York: Wiley, 1971. — 609 p.
3. Efron B., Zonstone I. M. Fisher Information in terms of the hazard rate / Ann. Statistics. 1990. Vol. 18. No. 1. P. 38 – 62.
4. Prakasa Rao B. L. S. On Cramer – Rao type integral inequalities / Calcutta Stat. Assoc. Bull. 1991. Vol. 40. P. 183 – 205.
5. Prakasa Rao B. L. S. Cramer – Rao type integral inequalities for functions of multidimensional parameter / Sankhya: Ser. A. 1992. Vol. 54. P. 53.
6. Prakasa Rao B. L. S. Improved Cramer – Rao type integral inequalities or Bayesian Cramer – Rao lower-band / J. Indian Soc. Probabil. Stat. 2018. Vol. 19. P. 1 – 7.
7. Prakasa Rao B. L. S. Improved sequential Cramer – Rao type integral inequality / Sequential Analysis. 2018. Vol. 37. P. 59 – 68.
8. Abdushukurov A. A., Kim L. V. Lower Cramer – Rao and Bhattacharyya bunds for randomly censored observation / J. Soviet. Math. 1987. Vol. 38. No. 5. P. 2171 – 2185.
9. Prakasa Rao B. L. S. Remarks on Cramer – Rao type integral inequalities for random censored data / Anal. Cens. Data. 1995. Vol. 27. P. 163 – 175.
10. Zheng G., Gastwirth J. H. On the Fisher information in randomly censored data / Stat. Probabil. Lett. 2001. Vol. 52. P. 421 – 426.
11. Zeng G., Gastwirth J. H. Fisher information in ordered randomly censored data with application to characterization problems / Stat. Sinica. 2003. Vol. 13. P. 507 – 517.
12. Prakasa Rao B. L. S. Improved Cramer – Rao inequality for randomly censored data / J. Iran. Stat. Soc. 2018. Vol. 17. P. 17 – 26.
13. Prakasa Rao B. L. S. Cramer – Rao Inequality Revisited for Randomly Censored Data / Proc. of the Conf. «Statistics and its applications». 2019. Tashkent. P. 19 – 28.
14. Abdushukurov A., Nurmukhamedova N. Locally asymptotically normality of the family of distributions by incomplete observations / J. Sib. Fed. Univ. Math. Phys. 2014. Vol. 7. P. 141 – 154.
15. Abdushukurov A., Nurmukhamedova N. Asymptotic properties of Bayesian-type estimates in the competing risks model under random censoring / J. Math. Sci. (U.S.). 2020. Vol. 245. No. 3. P. 341 – 349.
16. Abdushukurov A., Nurmukhamedova N. Asymptotic properties of likelihood ratio statistics in competing risks model under interval random censoring / Lobachevskii J. Math. 2021. Vol. 42. No. 12. P. 2687 – 2696.
17. Курасов О. А., Бурков П. В. Системный анализ конкурирующих рисков отказа технических систем на основе непараметрического прогнозирования / Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2024. Т. 26. № 2. С. 93 – 103. EDN: EVYRTU. DOI: 10.31675/1607-1859-2024-26-2-93-103
18. Абдушукуров А., Нурмухамедова Н., Эрисбаев С. Информация Фишера, содержащая в неполных наблюдениях / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2024. Т. 90. № 7. С. 84 – 92. DOI: 10.26896/1028-6861-2024-90-7-84-92
19. Ширяев А. Н. Вероятность. — М.: Наука, 1989. — 638 с.
Рецензия
Для цитирования:
Нурмухамедова Н.С. Информация Фишера в модели конкурирующих рисков при неоднородном цензурировании случайным интервалом. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2025;91(7):85-93. https://doi.org/10.26896/1028-6861-2025-91-7-85-93
For citation:
Nurmukhamedova N.S. Fisher information in a competing risks model with inhomogeneous random interval censoring. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2025;91(7):85-93. (In Russ.) https://doi.org/10.26896/1028-6861-2025-91-7-85-93
Просмотров:
20
Послать статью по эл. почте 