Preview

Заводская лаборатория. Диагностика материалов

Расширенный поиск

Статистика интервальных данных (обобщающая статья)

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрены основные идеи асимптотической математической статистики интервальных данных, в которой элементы выборки - не числа, а интервалы. Алгоритмы и выводы статистики интервальных данных принципиально отличаются от классических. Приведены результаты, связанные с основополагающими понятиями нотны и рационального объема выборки. Статистика интервальных данных является составной частью статистики объектов нечисловой природы.

Об авторе

А. И. Орлов
Институт высоких статистических технологий и эконометрики Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана; Московский физико-технический институт; Центральный научно-исследовательский институт машиностроения
Россия


Список литературы

1. Дискуссия по анализу интервальных данных / Заводская лаборатория. 1990. Т. 56. № 7. С. 75 - 95.

2. Сборник трудов Международной конференции по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). - М.: МЭИ, 1992. Т. 1. - 216 с.; Т. 2. - 152 с.

3. Орлов А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.

4. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с.

5. Orlov A. I. Interval statistics / Interval Computations, 1992, № 1(3). Р. 44 - 52.

6. Орлов А. И. Основные идеи интервальной математической статистики / Наука и технология в России. 1994. № 4(6). С. 8 - 9.

7. Шокин Ю. И. Интервальный анализ. - Новосибирск: Наука, 1981. - 112 с.

8. Орлов А. И. О развитии реалистической статистики. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1990. С. 89 - 99.

9. Орлов А. И. Некоторые алгоритмы реалистической статистики. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1991. С. 77 - 86.

10. Орлов А. И. О влиянии погрешностей наблюдений на свойства статистических процедур (на примере гамма-распределения). - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1988. С. 45 - 55.

11. Орлов А. И. Интервальная статистика: метод максимального правдоподобия и метод моментов. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1995. С. 114 - 124.

12. Орлов А. И. Интервальный статистический анализ. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Пермский государственный университет, 1993. С. 149 - 158.

13. Биттар А. Б. Метод наименьших квадратов для интервальных данных. Дипломная работа. - М.: МЭИ, 1994. - 38 с.

14. Пузикова Д. А. Об интервальных методах статистической классификации / Наука и технология в России. 1995. № 2(8). С. 12 - 13.

15. Орлов А. И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика / Надежность и контроль качества. 1991. № 8. С. 3 - 8.

16. Орлов А. И. Современная прикладная статистика / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1998. Т. 64. № 3. С. 52 - 60.

17. Вощинин А. П. Метод оптимизации объектов по интервальным моделям целевой функции. - М.: МЭИ, 1987. - 109 с.

18. Вощинин А. П., Сотиров Г. Р. Оптимизация в условиях неопределенности. - М.: МЭИ; София: Техника, 1989. - 224 с.

19. Вощинин А. П., Акматбеков Р. А. Оптимизация по регрессионным моделям и планирование эксперимента. - Бишкек: Илим, 1991. - 164 с.

20. Вощинин А. П. Метод анализа данных с интервальными ошибками в задачах проверки гипотез и оценивания параметров неявных и линейно параметризованных функций / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2000. Т. 66. № 3. С. 51 - 65.

21. Вощинин А. П. Интервальный анализ данных: развитие и перспективы / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т. 68. № 1. С. 118 - 126.

22. Дывак Н. П. Разработка методов оптимального планирования эксперимента и анализа интервальных данных. Автореф. дис.. канд. техн. наук. - М., 1992. - 20 с.

23. Симов С. Ж. Разработка и исследование интервальных моделей при анализе данных и проектировании экспертных систем. Автореф. дис.. канд. техн. наук. - М., 1992. - 20 с.

24. Орлов А. И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. - М.: КНОРУС, 2010. - 192 с.

25. Орлов А. И. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? / Заводская лаборатория. 1991. Т. 57. № 7. С. 64 - 66.

26. Новицкий П. В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. - Л.: Энергоатомиздат, 1985. - 248 с.

27. Гнеденко Б. В., Хинчин А. Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. - М.: Наука, 1970. - 128 с.

28. Боровков А. А. Математическая статистика. - М.: Наука, 1984. - 472 с.

29. Орлов А. И. Эконометрика. Изд. 3-е, испр. и доп. - М.: Экзамен, 2004. - 576 с.

30. Орлов А. И. Тридцать лет статистики объектов нечисловой природы (обзор) / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2009. Т. 75. № 5. С. 55 - 64.

31. Орлов А. И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.

32. Орлов А. И. Устойчивые экономико-математические методы и модели. - Saarbrücken: Lambert Academic Publishing, 2011. - 436 с.

33. Орлов А. И. Устойчивые математические методы и модели / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2010. Т. 76. № 3. С. 59 - 67.

34. Орлов А. И. Теория принятия решений. - М.: Экзамен, 2006. - 574 с.

35. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник. В 3 ч. Ч. 1. Нечисловая статистика. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. - 541 с.

36. Вощинин А. П., Бронз П. В. Построение аналитических моделей по данным вычислительного эксперимента в задачах анализа чувствительности и оценки экономических рисков / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2007. Т. 73. № 1. С. 101 - 109.

37. Вощинин А. П., Скибицкий Н. В. Интервальный подход к выражению неопределенности измерений и калибровке цифровых измерительных систем / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2007. Т. 73. № 11. С. 66 - 71.

38. Орлов А. И. Об оценивании параметров гамма-распределения / Журнал «Обозрение прикладной и промышленной математики». 1997. Т. 4. Вып. 3. С. 471 - 482.

39. Гуськова Е. А., Орлов А. И. Интервальная линейная парная регрессия / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т. 71. № 3. С. 57 - 63.


Для цитирования:


Орлов А.И. Статистика интервальных данных (обобщающая статья). Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015;81(3):61-69.

For citation:


Orlov A.I. Statistics of Interval Data (generalizing paper). Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2015;81(3):61-69. (In Russ.)

Просмотров: 127


ISSN 1028-6861 (Print)
ISSN 2588-0187 (Online)