Preview

Заводская лаборатория. Диагностика материалов

Расширенный поиск

ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ УСТАЛОСТНЫХ ИСПЫТАНИЙ МЕТОДОМ ЛИНЕЙНОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрена методика определения границ доверительных интервалов кривой усталости на основе линейного регрессионного анализа, необходимых для прогнозирования долговечности образцов с заданной вероятностью неразрушения. На конкретном примере показано, что при фиксированных уровнях напряжений реальные законы распределения долговечности образцов плохо описываются исследованными в теории параметрической статистики законами, вследствие чего прогнозируемые до разрушения числа циклов деформирования образцов, вероятности их неразрушения, при которых рассчитываются границы доверительных интервалов, определяются со значительными погрешностями. Представлена процедура определения границ доверительных интервалов кривой усталости на основе использования методов непараметрической статистики, позволившая оценить систематические погрешности результатов обработки данных усталостных испытаний методами линейного регрессионного анализа.

Об авторах

В. Н. Сызранцев
Тюменский государственный нефтегазовый университет
Россия


К. В. Сызранцева
Тюменский государственный нефтегазовый университет
Россия


Л. А. Черная
Московский Государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
Россия


Список литературы

1. Махутов Н. А., Пермяков В. Н. Ресурс безопасной эксплуатации сосудов и трубопроводов. - Новосибирск: Наука, 2005. - 516 с.

2. Махутов Н. А., Пермяков Н. А. и др. Анализ рисков и обеспечение защищенности критически важных объектов нефтегазохимического комплекса: учебное пособие. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2013. - 560 с.

3. Сызранцев В. H., Голофаст С. Л., Сызранцева К. В. Диагностика нагруженности и ресурса деталей трансмиссий и несущих систем машин по показаниям датчиков деформаций интегрального типа. - Новосибирск: Наука, 2004. - 188 с.

4. Степнов М. Н. Вероятностные методы оценки характеристик механических свойств материалов и несущей способности элементов конструкций. - Новосибирск: Наука, 2005. - 342 с.

5. Сызранцев В. H., Невелев Я. П., Голофаст С. Л. Расчет прочностной надежности изделий на основе методов непараметрической статистики. - Новосибирск: Наука, 2008. -218 с.

6. Сызранцев В. H., Новоселов В. В., Созонов П. М., Голофаст С. Л. Оценка безопасности и прочностной надежности магистральных трубопроводов методами непараметрической статистики. - Новосибирск: Наука, 2013. - 172 с.

7. Орлов А. И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.

8. Сызранцева К. В. Прогнозирование отказов зубчатых передач методами непараметрической статистики / Вестник машиностроения. 2009. №12. С. 10-13.

9. Syzrantsev V., Syzrantseva K., Ilyinykh V. Algorithm for Calculation of Confidence Intervals of Low-Cycle Fatigue Curve / Res. J. Appl. Sci. 2015. N 10. P. 334 - 337. DOI: 10.3923/rjasci.2015.334.337.

10. Поведение стали при циклических нагрузках / Под ред. В. Даля; пер. с нем.; под ред. В. Н. Геминова. - М.: Металлургия, 1982. - 568 с.

11. Когаев В. П., Дроздов Ю. Н. Прочность и износостойкость деталей машин: Учеб. пособие для машиностр. спец. вузов. - М.: Высшая школа, 1991. -319 с.

12. Поляков Б. Усталостные свойства материала крупногабаритных сталей / НМ-оборудование. 2005. № 2. С. 17 - 23.


Для цитирования:


Сызранцев В.Н., Сызранцева К.В., Черная Л.А. ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ УСТАЛОСТНЫХ ИСПЫТАНИЙ МЕТОДОМ ЛИНЕЙНОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017;83(5):50-55.

For citation:


Syzrantsev V.N., Syzrantseva K.V., Chernaya L.A. Estimation of the Error of Data Processing by the Method of Linear Regression Analysis in Fatigue Tests. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2017;83(5):50-55. (In Russ.)

Просмотров: 43


ISSN 1028-6861 (Print)
ISSN 2588-0187 (Online)