Preview

Industrial laboratory. Diagnostics of materials

Advanced search

Estimation of the Error of Data Processing by the Method of Linear Regression Analysis in Fatigue Tests

Abstract

A method for determination of the confidence limits of the fatigue curve based on linear regression analysis is considered to provide forecasting of the durability of samples at a given probability of non-destruction. A specific example of using the method demonstrated that at fixed stresses the real laws of the durability distribution of the samples are described rather poorly by parametric statistics and the number of strain cycles prior to destruction thus forecasted does not correspond to the probability of their non-destruction which leads, in turn, to significant error in calculation of the confidence limits. We present an original algorithm of determining the confidence limits of fatigue curve using nonparametric statistics. The developed algorithm provides estimation of the systematic error of fatigue test data processing by the methods of linear regression analysis.

About the Authors

V. N. Syzrantsev
Тюменский государственный нефтегазовый университет
Russian Federation


K. V. Syzrantseva
Тюменский государственный нефтегазовый университет
Russian Federation


L. A. Chernaya
Московский Государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
Russian Federation


References

1. Махутов Н. А., Пермяков В. Н. Ресурс безопасной эксплуатации сосудов и трубопроводов. - Новосибирск: Наука, 2005. - 516 с.

2. Махутов Н. А., Пермяков Н. А. и др. Анализ рисков и обеспечение защищенности критически важных объектов нефтегазохимического комплекса: учебное пособие. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2013. - 560 с.

3. Сызранцев В. H., Голофаст С. Л., Сызранцева К. В. Диагностика нагруженности и ресурса деталей трансмиссий и несущих систем машин по показаниям датчиков деформаций интегрального типа. - Новосибирск: Наука, 2004. - 188 с.

4. Степнов М. Н. Вероятностные методы оценки характеристик механических свойств материалов и несущей способности элементов конструкций. - Новосибирск: Наука, 2005. - 342 с.

5. Сызранцев В. H., Невелев Я. П., Голофаст С. Л. Расчет прочностной надежности изделий на основе методов непараметрической статистики. - Новосибирск: Наука, 2008. -218 с.

6. Сызранцев В. H., Новоселов В. В., Созонов П. М., Голофаст С. Л. Оценка безопасности и прочностной надежности магистральных трубопроводов методами непараметрической статистики. - Новосибирск: Наука, 2013. - 172 с.

7. Орлов А. И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.

8. Сызранцева К. В. Прогнозирование отказов зубчатых передач методами непараметрической статистики / Вестник машиностроения. 2009. №12. С. 10-13.

9. Syzrantsev V., Syzrantseva K., Ilyinykh V. Algorithm for Calculation of Confidence Intervals of Low-Cycle Fatigue Curve / Res. J. Appl. Sci. 2015. N 10. P. 334 - 337. DOI: 10.3923/rjasci.2015.334.337.

10. Поведение стали при циклических нагрузках / Под ред. В. Даля; пер. с нем.; под ред. В. Н. Геминова. - М.: Металлургия, 1982. - 568 с.

11. Когаев В. П., Дроздов Ю. Н. Прочность и износостойкость деталей машин: Учеб. пособие для машиностр. спец. вузов. - М.: Высшая школа, 1991. -319 с.

12. Поляков Б. Усталостные свойства материала крупногабаритных сталей / НМ-оборудование. 2005. № 2. С. 17 - 23.


Review

For citations:


Syzrantsev V.N., Syzrantseva K.V., Chernaya L.A. Estimation of the Error of Data Processing by the Method of Linear Regression Analysis in Fatigue Tests. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2017;83(5):50-55. (In Russ.)

Views: 340


ISSN 1028-6861 (Print)
ISSN 2588-0187 (Online)