Preview

Заводская лаборатория. Диагностика материалов

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПОСТРОЕНИЯ ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ИНТЕРВАЛОВ ДЛЯ ПРОЦЕНТИЛЕЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ ПРОЧНОСТИ КОМПОЗИТОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ БУТСТРЕП-МОДЕЛИРОВАНИЯ

https://doi.org/10.26896/1028-6861-2017-83-11-73-77

Полный текст:

Аннотация

Предложен метод построения базисов (доверительных интервалов для процентилей) с использованием бутстреп-моделирования в качестве альтернативы применяемым в настоящее время подходам. Бутстреп-моделирование — это метод численного моделирования распределений на основе многократного воспроизведения данных без привлечения информации о законах распределения. Поскольку характеристики прочности являются случайными величинами, необходимо статистическое оценивание с построением интервальных данных, чему посвящена настоящая работа. В качестве иллюстрации и пояснения метода показан пример распределения среднего для выборки значений прочности на сдвиг композитов с применением бутстсреп-моделирования. Для построения доверительных интервалов для процентилей распределений значений прочностных характеристик в настоящее время рекомендуется отнести распределение к одному из известных законов (нормальному, логнормальному или Вейбулла), а непараметрический подход обычно дает консервативные (заниженные) результаты, а потому нежелателен, что объясняет необходимость разработки альтернативного метода. Проведено сопоставление B-базисов, определенных по вновь предложенному и по применяемому до настоящего времени методам, на примерах реальных выборок прочностных показателей композитных материалов. Рассмотрены конкретные примеры показателей прочности по сдвигу и растяжению образцов, изготовленных из препрега HexPly методом автоклавного формования.

 

 

Об авторах

И. В. Гадолина
Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН, Москва
Россия


Н. Г. Лисаченко
АО «ОНПП «Технология» им. А. Г. Ромашина» Госкорпорации «Ростех», Москва
Россия


Список литературы

1. Смердов А. А., Думанский А. М., Таирова Л. П. Комплексные экспериментальные исследования деформативных и прочностных свойств композитов для отсеков и обтекателей ракет-носителей Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2012. С. 124 – 136.

2. Composite Materials Handbook - 17 (CMH-17). SAE International on behalf of CMH-17, Wichita State University, March 2012. Chapter 8. Statistical Method. P. 552 – 712.

3. Лисаченко Н. Г., Попов А. Г., Гадолина И. В. Анализ стабильности прочностных свойств современных углепластиков: сб. тр. конференции Деформирование и разрушение композиционных материалов DFCMS-2016. ИМАШ РАН, Москва, Россия, 18 – 20 октября 2016 г. С. 74 – 76.

4. Диаконис П., Эфрон Б. Статистические методы с интенсивным использованием ЭВМ В мире науки. 1983. № 7. С. 60 – 73.

5. Адлер Ю. П., Гадолина И. В., Ляндрес М. Н. Бутстреп-моделирование при построении доверительных интервалов по цензурированным выборкам Заводская лаборатория. 1987. Т. 53. № 10. С. 90 – 94.

6. Орлов А. И. Эконометрика: Учебник. — М.: Экзамен, 2002. — 576 с.

7. By Yvonne H. S., Lee S. Iterated smoothed bootstrap confidence intervals for population quantiles The Annals of Statistics. 2005. Vol. 33. N 1. P. 437 – 462.

8. Вешняков Б. В., Кибзун А. И. Применение метода бутстрепа для оценивания функции квантили Автоматика и телемеханика. 2007. Вып. 1. С. 46 – 60.

9. Степнов М. Н., Зинин А. В. Прогнозирование характеристик материалов и элементов конструкций. — М.: Инновационное машиностроение, 2016. — 391 с.

10. Core Team (2014). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http:www.R-project.org.


Для цитирования:


Гадолина И.В., Лисаченко Н.Г. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПОСТРОЕНИЯ ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ИНТЕРВАЛОВ ДЛЯ ПРОЦЕНТИЛЕЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ ПРОЧНОСТИ КОМПОЗИТОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ БУТСТРЕП-МОДЕЛИРОВАНИЯ. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017;83(11):73-77. https://doi.org/10.26896/1028-6861-2017-83-11-73-77

For citation:


Gadolina I.V., Lisachenko N.G. A METHOD OF CONSTRUCTING CONFIDENCE INTERVALS FOR PERCENTILES OF COMPOSITE STRENGTH RANDOM VARIABLE USING BOOTSTRAP SIMULATION. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2017;83(11):73-77. (In Russ.) https://doi.org/10.26896/1028-6861-2017-83-11-73-77

Просмотров: 120


ISSN 1028-6861 (Print)
ISSN 2588-0187 (Online)