Preview

Заводская лаборатория. Диагностика материалов

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Параметрические и непараметрические статистические методы

Полный текст:

Аннотация

.

Об авторе

А. И. Орлов
Институт высоких статистических технологий и эконометрики Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана; Московский физико-технический институт; Центральный научно-исследовательский институт машиностроения
Россия


Список литературы

1. Орлов А. И. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1991. Т. 57. № 7. С. 64 – 66; Орлов А. И. Распределения реальных статистических данных не являются нормальными / Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 117. С. 71 – 90.

2. Селезнев В. Д., Денисов К. С. Исследование свойств критериев согласия функции распределения данных с гауссовой методом Монте-Карло для малых выборок / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т. 71. № 1. С. 68 – 73.

3. Орлов А. И. Прикладная статистика. — М.: Экзамен, 2006. — 671 с.

4. Орлов А. И. Структура непараметрической статистики (обобщающая статья) / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 7. С. 62 – 72.


Для цитирования:


Орлов А.И. Параметрические и непараметрические статистические методы. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018;84(7):5-6.

For citation:


Orlov A.I. Parametric and nonparametric statistical methods. Industrial laboratory. Diagnostics of materials. 2018;84(7):5-6. (In Russ.)

Просмотров: 64


ISSN 1028-6861 (Print)
ISSN 2588-0187 (Online)